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Python数据挖掘方法及应用 【工业技术】
王斌会，王术编著2019 年出版206 页ISBN：9787121344954随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析...
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农副产品加工园区废水处理与资源化利用技术 【环境安全】
陈晓东，张华，张帆等编著2019 年出版167 页ISBN：9787030608970该书详细介绍了典型行业的生产流程及产污特征，并对污水处理的工艺单元及构筑物、污水处理的效果分析以及存在的问题进行分析。第七章整体分析农副产品加工园区污水排放规律和处理方式，并建立典型行业废水回用...
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谁说菜鸟不会数据分析 Python篇 【工业技术】
方小敏，张文霖著2019 年出版224 页ISBN：978712136458721世纪是一个数据信息爆炸性增长的时代，随着云计算、互联网、电子商务和物联网的飞速发展，世界已经逐步迈入大数据时代。数据分析在各个行业的应用越来越广泛，决策也将会越来越依靠数据分析做出，而不是依靠个人...
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固体废弃物处理、处置与利用 【环境安全】
李灿华，黄贞益，朱书景，李权辉编著2019 年出版232 页ISBN：9787562545460本书是一部专门论述固体废弃物的定义、分类、管理制度、运输、处置及利用的工业技术的专著。全书分为七章，第一章是介绍我国固体废弃物产生和处理的现状、管理制度、环境危害控制进展等；第二章重点介绍了生活...
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大数据浪潮之巅 新技术商业制胜之道 【工业技术】
徐飞著2019 年出版219 页ISBN：9787121358340互联网的迅猛发展产生了海量的数据，要充分挖掘这些数据的价值，就需要相应的工具，于是一大批新技术应运而生，例如MongoDB、谷歌文件系统（GFS）、MapReduce、Spark、Hive、Dynamo系统、Splunk等，还形成了影响力巨大的...
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大数据发展丛书 数字中国 重塑新时代全球竞争力 【经济】
于施洋，王建冬，郭鑫著2019 年出版249 页ISBN：9787520146951当今世界，随着互联网、物联网等新技术飞速发展，万物互联化、数据泛在化的大趋势日益明显，如何采集、分析、利用好这些海量数据，已成为国家、地区、机构和个人的核心竞争力。人类社会正在进入以数字化生产力为主...
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高等学校电子信息类专业系列教材 通信信号处理 【工业技术】
梁颖责任编辑；（中国）郭业才，郭燚2019 年出版340 页ISBN：9787302527411本书是以通信信号发送、传输与接收为主线而编写的教材，主要包括通信中随机信号分析、调制技术、信道模型、分集技术与相位跟踪方法、自适应均衡、盲自适应均衡及其智能优化算法、阵列信号处理及其自适应算法...
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SQL Server数据库基础及应用实践教程 【工业技术】
周奇编著2019 年出版394 页ISBN：9787302520191以理论够用、实用，实践第一为原则，通过在线考试系统开发的实例将数据库的基本原理和应用技术进行整合。内容包括数据库技术基础、SQL Server2018系统概述、数据库及其管理、数据库中表的基本操作、SQL Server...
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Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例 【工业技术】
（印）萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）著2019 年出版156 页ISBN：9787111617020本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...
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超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】
张俊英，张日权著2019 年出版97 页ISBN：9787568917285本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......