大数据开发工程师系列 Hadoop&Spark大数据开发实战 【工业技术】

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、...

大数据 【工业技术】

本书从大数据的采集、存储、计算、分析挖掘、可视化、应用和安全等角度，全面解析大数据技术原理及应用实践。在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整...

基于Apache Kylin构建大数据分析平台 【工业技术】

数据与算法 【工业技术】

如果说数据是我们的处理对象，数学模型是问题对象的形式化描述，而算法就是解决抽象问题的方法。本课程希望达到的教学目的是：通过课程学习，建立数据、数学模型和算法的基本概念，为培养学生利用计算机解决实际问题...

面向基因组分析的数据挖掘算法研究 【生物】

迈向大数据时代 贵州省创新驱动转型发展 【经济】

大数据下并行知识约简与知识获取 【工业技术】

数据、模型与决策 管理科学的数学基础 【社会科学】

大数据经典算法简介 【工业技术】

本书主要介绍了大数据分析中常见的算法，主要包括回归分析，方差分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，判别分析，遗传算法，决策树算法，关联规则算法，人工神经网络十大经典方法。本书可以作为大数据方向的科普读......

数据科学理论与实践 【工业技术】

本书重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括：基础理论、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践、R语言学习笔记与参考手册...