机器学习、深度学习与强化学习 【工业技术】

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究 【数理化】

本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质...

Python基础编程与实践 【工业技术】

本教材由三部分组成。一是Python概述以及程序设计方法（第一章和第二章），二是Python编程基本语法及编程思想（第二章至第十章），三是附录资料。第一部分，首先介绍了Python出现的历史背景、网址资源和开发环境；然后讨论...

机器学习与应用 【工业技术】

本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念，数学知识，经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法，详细介绍了算法的思想，推导过程，以及源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....

神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现 【工业技术】

Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...

程序设计导论 PYTHON计算与应用开发实践 【工业技术】

本书不仅仅是传统的程序设计导论性教材，而且囊括了包罗万象的计算机科学。书中采用Python作为学生的第一门程序设计语言，提出“正确的时刻+正确的工具”的教学方法，尤为重视应用程序的开发训练和计算思维的培...

大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

深入理解Auto ML和Auto DL:构建自动化机器学习与深度学习平台 【其他书籍】

数据挖掘与机器学习 【工业技术】

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

学习记忆与机器学习实验原理 【工业技术】

本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要：一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...