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工业机器人系统及应用 【工业技术】
（美）马克·R.米勒，（美）雷克斯·米勒著；张永德，路明月，代雪松译2019 年出版232 页ISBN：9787111631415本书聚焦于工业机器人，涵盖其组成结构、电气控制及实践应用，重点从使用的角度展开介绍，不涉及数学原理分析。书中综合了机械、控制、计算机、传感器、驱动等专业的知识，包含大量新近的工业机器人产品实例，并配有...
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金融科技 人工智能与机器学习卷 【经济】
（中国）刘斌，赵云德2019 年出版221 页ISBN：9787111625711人工智能将对金融业和金融机构带来巨大影响，将重塑金融生态、重构金融业务流程、促进普惠金融、推动智能监管。本书从人工智能和机器学习面向金融客户端的应用、面向运营环节的应用、在交易和投资管理中的应...
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Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习 【工业技术】
（美）Chris Albon（克里斯·阿尔本）2019 年出版346 页ISBN：9787121369629这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学...
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KEBA机器人控制系统基础操作与编程应用 【工业技术】
钟健，鲍清岩主编2019 年出版199 页ISBN：9787121368899本书依据企业岗位能力需求分析结果并综合实践教学经验的基础上编写而成，主要内容包括认识工业机器人、 KEBA机器人控制系统常用硬件及连接、示教器基本操作、直线及相关运动编程、圆弧及相关运动编程、工具...
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机器学习 算法背后的理论与优化 【工业技术】
史春奇，卜晶祎，施智平著2019 年出版185 页ISBN：9787302517184针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...
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机器学习 因子分解机模型与推荐系统 【工业技术】
燕彩蓉，潘乔编著2019 年出版116 页ISBN：9787030601452本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系，阐述FM模型的灵活性和普适性；从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互，以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...
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人工智能人才培养系列 机器学习案例实战 【工业技术】
张斌责任编辑；（中国）赵卫东2019 年出版283 页ISBN：9787115514103本教材结合项目实践，首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结，讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后，介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，详细地分析了决策树、随机森林、支持向...
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机器学习理论与应用 基于云教育环境 【工业技术】
马长林，郑世珏，刘三？著2019 年出版178 页ISBN：9787302514053本书介绍机器学习的基本技术及应用，重点讲述机器学习算法所需的数学和统计知识。全书共七章，第一章主要介绍机器学习的兴起以及机器学习与现代教育技术的关系；第二章主要介绍机器学习方法、相关术语和主要算法...