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    (意)吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone),(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆2018 年出版227 页ISBN:9787115478771

    本书共分五部分:基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了TensorFlow平台,算法模型篇依托TensorFlow讲解深度学习模型,内核揭秘篇主要分析C++内核中的通信原理、消息...

  • Python神经网络编程 深度学习机器学习 【工业技术】

    (英)塔里克·拉希德著;林赐译2018 年出版197 页ISBN:9787115474810

    本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言...

  • 深度学习 一起玩转TensorLayer 【工业技术】

    董豪等编著2018 年出版316 页ISBN:9787121326226

    本书由TensorLayer作者领衔写作,TensorLayer社区众包完成,作者全部来自一线人工智能研究员和工程师,内容不仅覆盖了传统书籍都有的多层网络、卷积网络、递归网络及增强学习等,还着重讲解了生成对抗网络、学习方...

  • 深度学习实践 基于Caffe的解析 【工业技术】

    薛云峰著2018 年出版284 页ISBN:9787111610434

    本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧,首先介绍深度学习的趋势和业内动态,然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上,介绍Caffe的技术原理和特点,包括数学知识和设计知识。最后介绍Caffe...

  • 深度学习 【工业技术】

    刘鹏著2018 年出版251 页ISBN:9787121335211

    本书是深度学习的入门教材,系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用,包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用,以及前沿发展等。本书分为10章,大致为3个部分:第1部分(1-3章)介绍深度学习的基础知识。第2部分.....

  • 深度学习基础 影印版 【工业技术】

    Nikhil Buduma著2018 年出版286 页ISBN:9787564175177

    随着神经网络在21世纪重振旗鼓,深度学习已成为极其活跃的研究领域,为现代机器学习开辟了道路。在这本实用书籍中,作者Nikhil Buduma提供清晰的解释以引导你学完这个复杂领域的主要概念。Google、微软和Faceboo...

  • 深度学习 核心技术、工具与案例解析 【工业技术】

    高彦杰,于子叶著2018 年出版260 页ISBN:9787111603030

    本书共10章,可分为3个部分:第1~2章为第一部分,简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简;第3~4章为第二部分,介绍深度学习主流框架;第5~10章为第三部分,主要为实践案例部分,结合应用场景使用深度学习技术解决......

  • 精通数据科学 从线性回归到深度学习 【工业技术】

    唐亘著2018 年出版411 页ISBN:9787115479105

    本书是全面讲解了数据科学的相关知识,从数学统计学,讲到机器学习深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的.....

  • 深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow 【工业技术】

    闫涛,周琦编著2018 年出版570 页ISBN:9787121337932

    系统介绍深度学习算法发展情况,以Theano平台为基础,实现当前流行的深度学习算法,包括:卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、自动编码机(SdA)、受限波兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBN),并以MNIST手写数字识别......

  • TensorFlow深度学习应用实践 【工业技术】

    王晓华著2018 年出版458 页ISBN:9787302487951

    本书内容分为15章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本...

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