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数据挖掘与R语言 原书第2版 【工业技术】
（葡）路易斯·托尔戈（Luis Torgo）2018 年出版346 页ISBN：9787111596660本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...
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数据挖掘算法与R语言实现 【工业技术】
肖海军，胡鹏编著2018 年出版167 页ISBN：9787121339370数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...
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图灵程序设计丛书 预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现 【工业技术】
（美）瓦杰·考图（Vijay Kotu）著；严云译2018 年出版326 页ISBN：9787115473660本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识，并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题，着重介...
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数据挖掘在医学中的应用 【医药卫生】
张维朋，徐颖著2018 年出版173 页ISBN：9787502285791本书对数据挖掘技术在医学中的应用进行了研究，书中介绍了数据挖掘中的因子分析法、模糊聚类法、关联规则方法、Logistic回归法、灰色预测方法理论基础。全书以医学信息挖掘为主线，运用以上五种方法或多种方法...
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数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用 【工业技术】
贵州电网有限责任公司编2018 年出版138 页ISBN：9787517065975本书共分为五章，包括绪论、数据挖掘概述、电力需求侧概述、基于数据挖掘的电力企业需求侧管理方案设计及实证分析、结论。其中，前三章主要介绍了数据挖掘和需求侧管理的相关基础理论知识，第四章以贵州省某地区...
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地球科学大数据挖掘与机器学习 【天文地球】
周永章，张良均，张奥多，王俊著2018 年出版269 页ISBN：9787306064097本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能...
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书第4版 【工业技术】
（新西兰）伊恩H.威腾，埃贝·弗兰克，马克A.霍尔著2018 年出版418 页ISBN：9787111589167本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节，同时，备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术，致力于帮助...
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小白学数据挖掘与机器学习 SPSS Modeler案例篇 【工业技术】
张浩彬著2018 年出版216 页ISBN：9787121338434本书利用轻松的场景，把专业晦涩的数据科学知识及商业应用案例用通俗易懂的方式传递给读者，同时所有场景会结合SPSS Modeler工具进行实现并提供样例供读者学习，方便读者在学习的同时加深对知识的巩固和理解。本...
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基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用实例 【工业技术】
张鸿著2018 年出版240 页ISBN：9787307199569本书较系统地讲述了基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用技术。全书共四个部分，十二个章节，首先以文本和图像为例，介绍了什么是从数据到语义的理解和挖掘；然后详细阐述了如何从底层内容特征的角度，建立多媒体数据...