大约有2,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0232秒）
为您推荐： 机器学习 量子机器学习 机器学习导论 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 python卫生健康机器学习基本方法与实践 高通量多尺度材料计算和机器学习
-
机器学习与流场数据可视化 【工业技术】
张丽著2017 年出版141 页ISBN：9787121314469本书主要讲述科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Adaboost和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法。全书共7章，主要内容包括：概述，流场数据对象及流场特性，流场基础特征可视化，...
-
多智能体机器学习 强化学习方法 【工业技术】
H.M.Schwartz2017 年出版185 页ISBN：9787111569602本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...
-
-
PYTHON 机器学习（影印版） 【外文】
SEBASTIAN RASCHKA著2017 年出版425 页ISBN：9787564170776机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系...
-
机器人操作系统ROS原理与应用 【工业技术】
周兴杜，杨刚，王岚等编著2017 年出版209 页ISBN：9787111568360本书主要分析ROS的核心功能实现原理，探讨基于ROS的智能机器人软件系统优化开发方法与实现技术。本书主要分为四部分：智能机器人发展现状和ROS基本框架;ROS核心功能包集实现原理及源码分析;基于ROS的服务、工...
-
Microsoft Azure机器学习和预测分析 【工业技术】
（美）巴尔加；（美）丰塔玛；（新加坡）卓伟雄著2017 年出版190 页ISBN：7115458480本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南，它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsoft Azure机器学习工具的全方位指导，对于构建推荐系统、倾向模型以及预测模型给出了实用性的指导。本...
-
高效机器学习 理论、算法及实践 【工业技术】
（黎）玛丽特阿瓦德，（美）拉胡尔肯纳著；李川，林旺群，郭际香，李征译2017 年出版238 页ISBN：9787111567165本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...
-
-
-
大数据巨量分析与机器学习的整合与开发 【工业技术】
韦鹏程，冉维，段昂2017 年出版322 页ISBN：9787564745127本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......