当前位置:首页 > 名称

大约有9,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0241秒)

为您推荐: 热应力理论分析及应用 直流输电控制保护系统分析及应用 电路基础常见题型解析及模拟题 电路分析基础 电路分析基础第五版李瀚荪 电路原理教程 学习指导与习题题解

  • 数据分析方法应用 基于SPSS和EXCEL环境 【社会科学】

    马秀麟,姚自明,邬彤等主编2015 年出版293 页ISBN:9787115390868

    本书不从软件应用视角入手,而是从数据统计分析具体需求的视角入手,采用章、节的结构体系。全书分为5章,依次为:(1)大数据时代数据统计分析的概念、需求与策略,(2)数据梳理与统计描述,(3)数据的差异性检验(含......

  • Excel在经济统计与分析中的应用实验指导 【经济】

    刘凌波主编2015 年出版138 页ISBN:9787030428332

    本书是《Excel在经济统计与分析中的应用》(刘凌波主编)一书的配套实验教材,在主教材知识讲授的基础上进行相应的练习,以进一步理解和巩固课程内容。本书实验编排紧贴教材内容,实验步骤描述详实,同时也可作为生产....

  • 数据库技术应用教程上机指导与习题 【工业技术】

    田绪红主编;马莎副主编2015 年出版134 页ISBN:9787115399151

    本书共分12章,内容包括:数据库基础理论,关系数据库基础,数据库设计步骤任务,SQL语言,Access基本操作,查询、窗体、报表、宏等设计,VBA程序设计,数据库应用综合实例,数据库安全策略,以数据库技术的发展趋势......

  • 现代统计学系列丛书 时间序列分析应用 【数理化】

    周永道,王会琦,吕王勇编著2015 年出版308 页ISBN:9787040429671

    本书是为统计学专业本科生编写的时间序列分析课程教材,全书共九章,内容包括绪论,预备知识,时间序列的平稳化,自回归模型,移动平均模型,自回归移动平均模型,求和自回归移动平均模型,非线性时间序列,多维时间......

  • 寒区露天矿山高边坡稳定性分析工程应用 【工业技术】

    罗学东,左昌群,蒋楠,黄成林著2015 年出版162 页ISBN:7502960759

    本书在寒区气候特征和工程地质调查的基础上,选取寒区矿山边坡代表性岩石,进行冻融循环条件下物理力学性能劣化的室内试验,拟合各物理力学参数劣化与冻融影响因素间的函数关系,确定冻融修正系数;将冻融修正系数引...

  • 计算机基础办公软件高级应用实验指导 【工业技术】

    崔坤鹏主编;翟小瑞,胡建华;王宇熙,李英杰副主编2015 年出版220 页ISBN:9787308151139

    本书主要作为高校非计算机专业学生学习高级办公自动化课程的实验教材,是计算机基础办公软件高级应用实验指导用书。共分为5章,分别为windows 7基础操作与文件操作、internet网络应用、word 2010高级应用、E...

  • 数据库原理应用实验指导 【工业技术】

    钱雪忠,陈国俊,周頔主编;徐华,钱瑛,王月海副主编2015 年出版274 页ISBN:9787563544165

    本书是数据库原理应用(第4版)的配套实验用书,重点突出地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法,同时基于SQL Server 2000 & 2005 & 2008介绍了数据库原理的应用。本书可作为计算机各专业信息...

  • Internet多媒体应用实验指导 【工业技术】

    林秋明,骆懿玲主编;谢建勤,陆海波,郭伟刚,左军,黄仁根副主编2015 年出版228 页ISBN:9787303194582

    本书为《Internet多媒体应教程》配套实验指导书,包括图像处理、动画制作、网页制作、音视频制作以一些常用的多媒体制作辅助小软件的实验实训项目。对当前的Internet新技术新概念做了全面的介绍,并采用...

  • 基于机器学习算法的分类知识发现其在文本分析中的应用 【工业技术】

    祁瑞华著2015 年出版178 页ISBN:9787302415763

    本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分,也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分,即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展,各个领域产生了不断增加的大...

  • 深度学习 方法应用 【工业技术】

    (美)邓力,俞栋著;谢磊译2015 年出版165 页ISBN:9787111529064

    《深度学习:方法和应用》这本书对深度学习方法以它在各种信号与信息处理任务中的应用进行了概述。本书中所列举的应用是根据以下三个标准来选取的:(1)本书作者所具备的专业技能和知识;(2)由于深度学习技术的......

学科分类
出版时间
返回顶部