数据挖掘学习方法

本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖......

商务数据挖掘与应用案例分析

本书分为3篇，共15章。上篇为认识篇，从整体上观察、认识数据挖掘，使读者了解数据挖掘的各种技术，了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌；中篇为技术篇，讲述数据挖掘的常用技术（聚类分析、分类方法、关联分析、......

数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究

本书运用实证研究的方法，以金融行业为例，提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型。在研究中作者以现数据挖掘技术本身也存在使用的风险，该技术能从数据库中大量的数据中提取规律性的业务，发现数据之间的关系等...

天体光谱数据挖掘与分析

随着LAMOST正式巡天的实施，已成功获取600万条天体光谱以及星表，并每天以海量的数字增长着，对长期传统的人工分析、人眼证认等任务带来了巨大挑战。本书以河外星系和恒星光谱为研究背景，针对天文学研究中稀有天...

Excel在大数据挖掘中的应用

数据挖掘(Data Mining)是近年来数据库应用领域中相当热门的话题。数据挖掘指在数据库中，利用各种分析方法对累积的大量历史数据进行分析、归纳与整合等工作，以提取出有用的信息，找出有意义且用户有兴趣的模式(...

数据仓库、数据发掘和联机分析处理

数据挖掘概念与技术 原书第2版

本书全面地讲述了数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序数据和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书是从事...

空间数据挖掘不确定性理论及其应用

本书重点论述了空间数据挖掘的不确定性理论及其应用，主要内容包括：空间数据挖掘不确定性的理论与技术框架；不确定性空间数据挖掘算法模型与光谱遥感图像分类的不确定性测量和表达；基于客观分析和梯度倒数加权滤...

数据挖掘教程

本书全面系统地介绍了各种数据挖掘的基本概念、方法和算法。全书的四部分构成：第一部分是导论，全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念及使用的主要技术；第二部分是核心算法，系统深入地描述了用于分类、聚类和...

Web数据挖掘 超文本数据的知识发现 英文版

本书致力于讲解从大量非结构化Web数据中提取和产生知识的技术。书中首先论述了Web的基础（包括Web信息采集机制、Web标引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制），然后系统地描述了Web挖掘的基础知识，着重介绍...