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数据挖掘及其在金融信息处理中的应用【经济】

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刘彦保，乔克林著2019 年出版354 页ISBN：9787517070825
本书从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面，对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者...
物联网追溯系统及数据处理【工业技术】

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曹振丽著2019 年出版180 页ISBN：9787121361272
数据流处理技术是目前的研究热点，掌握数据流处理技术有助于更好地研究利用大数据，挖掘出数据背后潜在的价值。本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技术进行了研究。...
大数据发展丛书数字中国重塑新时代全球竞争力【经济】

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于施洋，王建冬，郭鑫著2019 年出版249 页ISBN：9787520146951
当今世界，随着互联网、物联网等新技术飞速发展，万物互联化、数据泛在化的大趋势日益明显，如何采集、分析、利用好这些海量数据，已成为国家、地区、机构和个人的核心竞争力。人类社会正在进入以数字化生产力为主...
SQL Server数据库基础及应用实践教程【工业技术】

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周奇编著2019 年出版394 页ISBN：9787302520191
以理论够用、实用，实践第一为原则，通过在线考试系统开发的实例将数据库的基本原理和应用技术进行整合。内容包括数据库技术基础、SQL Server2018系统概述、数据库及其管理、数据库中表的基本操作、SQL Server...
Python高级数据分析机器学习、深度学习和NLP实例【工业技术】

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（印）萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）著2019 年出版156 页ISBN：9787111617020
本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...
超高维数据统计模型变量筛选方法【数理化】

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张俊英，张日权著2019 年出版97 页ISBN：9787568917285
本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......
信息安全分析学大数据视角下安全的内核、模式和异常【工业技术】

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（美）马克·瑞恩·M.塔拉比斯（Mark Ryan M.Talabis）著2019 年出版186 页ISBN：9787302509929
信息安全分析的作者通过案例研究和使用在结合不同的数据集时可以找到异常的免费工具，带来丰富的分析经验以展示实用的技术。他们还教授关于威胁模拟技术你所需要知道的一切，以及如何把分析当成是一个强大的决...
小数据战略新零售时代如何重构用户关系【经济】

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周宏明，袁啸云著2019 年出版259 页ISBN：9787513654104
互联网的发展累积了一个庞大的无形资产——数据。每一位用户上网的同时，必定会沉淀数据，他们在网络上的行为轨迹、喜好兴趣、购物记录、甚至包含时间空间的数据，全都被记录下来。有些企业洞察先机，率先透过这些...
工业过程运行状态智能监控数据驱动方法【工业技术】

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赵春晖，王福利著2019 年出版210 页ISBN：9787122334879
本书围绕工业过程运行状态智能监控的若干核心问题展开论述。第1章介绍了工业过程运行状态监控的重要性与前人工作。第2章综述了工业过程运行状态监控的理论基础，重点阐述以主元分析、偏最小二乘、费舍尔判别...
图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习从入门到实践【工业技术】

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张海艳责任编辑；陈光欣译；（美）弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN：9787115512413
本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主...