数据挖掘实践

本书详细介绍了新的数据挖掘技术——数据建模，并着重阐述了模型的开发过程。

并行数据挖掘及性能优化

数据挖掘Clementine应用实务

数据挖掘方法与模型

本书从建模的角度探讨数据挖掘，洞察数据挖掘算法如何工作，并且利用复杂而有强大预测功能的模型进行数据分析。作者用白盒数据挖掘方法代替了盲目的黑盒方法，强调对算法的理解和软件潜在的静态模型结构，带领读者...

数据挖掘的应用于实践 大数据时代啊案例分析

新编高等院校管理类系列教材 MATLAB财务建模与分析 第2版

本书以大量实例分析、探讨了在MATLAB环境中建立财务模型的理论和方法。本书是《MATLAB财务建模与分析》的第二版。本书可作为财务理论研究者、实证研究者的参考书，也可作为财经院校管理学、会计学等专业研究...

现代通信系统分析与仿真 MATLAB通信工具箱

本书简要介绍了通信系统的基本理论，详细介绍了MATLAB通信工具箱的主要内容和使用方法，其中包括与通信系统有关的MATLAB通信工具箱库函数和SIMULINK模块两大部分，并以典型的应用实例说明了基于MATLAB进行通信系...

大数据搜索与日志挖掘及可视化方案 ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana 第2版

本书第一版已重印，并已输出到台湾。内容涵盖了基于ElasticSearch构建的Web信息检索与日志挖掘处理的多个重要组成部分，并从多个视角对基于ElasticSearch构建的Web信息检索和数据挖掘技术进行了分析。作者团队...

动态数据挖掘

本书主要介绍动态数据挖掘中的相关技术包括数据流、分形、联系发现、OLAM、EMD、图挖掘技术等，以及它们的相关应用。

数值分析方法与实验 基于MATLAB实现

本书是根据作者多年数值分析和数值计算方法课程的教学实践的总结，根据理工科高年级学生或研究生教学的需要，在教学内容不断充实和更新的基础上编写的。主要介绍了数值分析的基本方法与常用MATLAB的算法实现，包...