数据挖掘理论与应用

本书从数据挖掘理论与数据挖掘应用过程两方面介绍了数据挖掘的最新成果。在理论部分，本书介绍了数据挖掘技术所涉及的基本概念、主流技术和最新成果；在应用部分，本书结合具体的实例系统论述了商业理解、数据预...

数据挖掘原理、算法与应用

本书系统介绍了数据挖掘原理、技术、算法和应用。主要内容包括：数据挖掘的过程、数据存储的数据仓库、数据预处理技术和算法、异常数据检测技术和算法、数据分类算法和应用、数据聚类分析的算法及其应用、数...

数据结构与数据库系统

数据结构数据库与编程

数据科学与大数据技术丛书 数据科学概论

数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算(分析)、数据处理基础设...

数据分析与测量数据处理

离群数据挖掘在主题演化研究中的应用

在数据挖掘的研究中，人们已经逐渐意识到离群数据的研究价值往往比普通数据更大，本书将离群数据挖掘方法引入到主题分析中，通过离群数据检测和分析来更加全面地把握研究主题的变化趋势，探索主题演化过程，为主题演...

可拓集与可拓数据挖掘

本书阐述了解决矛盾问题的基本理论和方法，研究了解决矛盾问题的基本工具——可拓变换和生成各种类型矛盾问题解变换的方法和步骤，初步探讨了可拓信息和可拓知识，以及从数据库和数据仓库中挖掘变化的知识的方法...

R语言数据挖掘方法及应用

本书以应用R语言实现数据挖掘实战为主要目标，展开相关案例分析的思路、方法原理、实现和结果解读的讲解，具有原理清晰、可操作性强和示范性应用的特点。内容主要包括：起步篇—R语言数据挖掘入门并不难，数据分组...

新媒体数据挖掘 基于R语言

随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，“社会网络革命”与移动革命、互联网革命并列为新时期影响人类社会的三大革命。简单来说，社会网络分析就是利用图论分析人类关系的...