习近平新时代中国特色社会主义思想学习纲要 【政治法律】

白话机器学习算法 【工业技术】

与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无...

焦菊隐、孙维世学习实践斯氏体系比较研究 【艺术】

电路学习指导与习题解析 【工业技术】

对应于电路教材的各章节，针对教学过程中同学们感受的难点并结合教学的重点，有针对帮助解决同学们学习中的问题。从知识梳理、例题的分析思路、典型错误、习题包括基本习题、一般习题和部分章节的考研习题，最后...

大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

深度学习入门与实战 基于TensorFlow 【工业技术】

本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

JSP & Servlet学习笔记 【工业技术】

本书针对Servlet 4.0新功能全面改版，无论是在章节架构与范例程序代码上，皆作了全面重新审阅与翻新。?详细介绍Servlet/JSP与Web容器（Container）之间的关系，必要时从Tomcat原始码分析，了解Servlet/JSP如何与容器互...

新能源汽车概论学习效果检验及技能工作单手册 【交通运输】

Lonely Planet旅行指南系列 尼泊尔 【历史地理】

推荐系统与深度学习 【工业技术】

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......