模糊控制·神经控制和智能控制论

MATLAB神经网络仿真与应用

本书共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自...

解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践

深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...

卷积神经网络的Python实现

卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算...

神经网络优化算法在技术经济领域中的应用

本书将神经网络优化算法应用于技术经济领域问题，研究了智能算法优化后的神经网络模型在工业技术经济、农业技术经济和其它技术经济中的应用，同时介绍了遗传算法、粒子群算法、思维进化算法、灰色理论等神经网...

模块化神经网络结构分析与设计

本书系统地论述了模块化神经网络的主要理论、设计基础及应用实例。全书分9章，内容包括：绪论、感知器神经网络、前馈神经网络学习方法研究、基于信息熵的前馈网络结构优化设计、模块化神经网络结构设计、多层...

神经网络与教育 学习的艺术

本书以神经网络为载体和切入点，阐述了学习的艺术，即记忆的艺术、理解的艺术和创造性学习的艺术。一是记忆的艺术，如何使用智能联想学习过程，增加神经网络的存储容量；二是理解的艺术，如何使用智能认知学习过程，......

神经网络盲均衡理论、算法与应用

本书共分8章，系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与神经网络的结合机理。其次，系统研究了前馈神经网络、反馈神经网络、进化神经...

粒度神经网络原理及应用

本书从两个方面研究了基于粗糙集的粒度神经网络模型。一种方式是使用粗糙集作为前置系统，利用属性约简算法对数据集进行粒度约简，以简化神经网络的结构，提高神经网络的训练速度和预测精度。另一种方式是利用粗...

深度学习 卷积神经网络从入门到精通

卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...