R数据科学 【工业技术】

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出...

如何用数据解决实际问题 【经济】

本书以作者在日产汽车全球总部工作十多年的经历为基础写成。作者在日产的主要工作是深挖“数据”背后隐含的信息，以此把握公司的经营状况。本书以回答“汽车销量下滑怎么办”这一问题为主线，将解决问题的过程...

金属材料与热处理 【工业技术】

本书主要讲授金属材料与热处理及金属工艺方面的知识，在编写过程中注重理论知识、素质、能力、技能等方面对学生的培养；充实新知识、新工艺、新技术等内容，并采用最新标准；做到图解直观形象，尽量联系现场实际；紧.....

Spark大数据技术与应用 【工业技术】

本书以任务为导向，较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark介绍、Scala基础、Spark编程基础与进阶、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming实时计算、Spark GraphX图计...

大数据应用分析技术与方法 【工业技术】

本书从实际应用的角度，由浅入深介绍了大数据分析的实用技术与方法，具有很强的指导性和可操作性,对于从事数据分析的实务工作者，具有参考价值，也可以供高等院校相关专业师生参考。读者对象重点定位在注册会计师...

数据库系统 设计 实现与管理 进阶篇 原书第6版 【工业技术】

Java数据分析指南 【工业技术】

本书包含11章内容，详细介绍了数据分析、数据预处理、数据可视化、数据统计、关系型数据库、回归分析、分类法、聚类法、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等内容。由浅入深地带领读者了解数据分析的...

Kibana数据可视化 【工业技术】

本书专门介绍Elastic Stack中的一个可视化组件Kibana。全书共9章，主要包括如何安装和配置Kibana、如何用Kibana进行业务分析、如何用Kibana进行日志分析、如何用Kibana和Metricbeat进行指标分析、如何在Kiba...

SQL Server 数据库基础 【工业技术】

对数据库的概念和技术等基础内容进行了全面、详细的讲解，并介绍了当今各种常用数据库。全书共6章和4个上机实操，主要介绍了各种常用数据库、用表组织数据、用SQL语句操作数据、数据查询基础、模糊查询和聚合...

数据结构 C语言描述 【工业技术】

本书第二版将对原来第一版的内容有所修改和取舍，将原来的九章修改为十章，减去了较难学的稀疏矩阵和广义表一章，添加了最常用的数据结构--集合一章，以及图的应用一章，使得全书内容更加简明实用，更符合非一流的普.....