机器学习 【工业技术】

本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式...

TensorFlow机器学习项目实战 【工业技术】

这本书涵盖了各种项目在TensorFlow暴露什么可以用在不同的场景中TensorFlow。这本书提供项目培训模型、机器学习、深入学习,处理不同的神经网络。每个项目都是一个令人兴奋的和深刻的运动,将教你如何使用Te...

数据库原理学习与实验指导 【工业技术】

本书是数据库原理（及应用）相关课程的教师教学和学生自主学习的指导用书。本书分为五个部分，内容分别为：课程的教与学、知识点总结、典型例题解析、实验指导及四个附录。本书内容涵盖了数据库课程的相关理论和应...

大数据挖掘技术与应用 【其他书籍】

机器自动化控制器原理与应用 【工业技术】

本书以欧姆龙公司最先进的NJ系列机器自动化控制器为背景机，系统地介绍了NJ的工作原理、硬件单元与系统配置、程序组织与编程技术、指令系统、自动化平台软件Sysmac Studio的使用，以及NJ的EtherCAT网络、运动...

图灵程序设计丛书 学习JavaScript数据结构与算法 【工业技术】

本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、...

Python机器学习实战 【工业技术】

本书的主要内容分为四大部分：（1）Python 开发程序的一些方法技巧，比如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等；（2）Python 中的一些中级使用技巧，比如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等；（3）机器学......

数据结构学习指导与习题解答 C++语言版 【工业技术】

数据结构是计算机专业的核心课程，是计算机软件开发和应用人员必备的专业基础。本书复习了C++的基础知识，介绍了数据结构的相关内容。本书附录中列出了相关的参考资源，提供了必要的数学知识，并给出了一些算法和...

Python机器学习算法 【工业技术】

本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...

实用机器学习 【工业技术】

本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。本书的最大特色就是贴...