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    (美)桑吉夫·库尔卡尼(Sanjeev Kulkarni),(美)吉尔伯特·哈曼(Gilbert Harman)著2017 年出版169 页ISBN:9787111555223

    全书共包含18个章节,从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习基本概念,进而介绍了最近邻域学习、核学习及神经网络学习,在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等,最后重点介绍了非常实用支持向...

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    梁毕明,周园主编2017 年出版164 页ISBN:9787514188875

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