大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

深度学习入门与实战 基于TensorFlow 【工业技术】

本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

电子系统综合设计 基于精选案例与实战指导 【工业技术】

本书共分为大学生科研、电子设计大赛、大学生毕业设计、Inter杯&Altera杯以及教学案例竞赛五大部分。

vBRAS原理 实现与部署 【工业技术】

本书介绍了BRAS的技术背景和传统BRAS的基本原理，从而介绍vBRAS的基本原理和相关关键技术，包括SDN、NFV、云计算使能技术，软、硬件加速技术，以及主要的接口协议和开源控制器。探讨了vBRAS设备实现、主要应用场景...

推荐系统与深度学习 【工业技术】

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......

莱州湾人工海岸生态化建设理论与实践 【环境安全】

银行业数据中心性能测试的策略与实践 【经济】

数据库原理与应用 【工业技术】

本书注重理论与实践的结合，技术新颖、体系合理、概念清晰、实例丰富、通俗易懂、分散难点、要求读者起点低，能全面提升学生的综合应用能力和动手编程能力。为方便教学，每章都有大量示范性设计实例和运行结果，主...

数据挖掘与机器学习 【工业技术】

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

肿瘤诊断与治疗实践 【医药卫生】

本书全面系统地介绍了肿瘤学基础知识和临床肿瘤常见治疗方法，如肿瘤的病理诊断、标志物检查、放化疗等等内容；介绍了临床常见肿瘤的病因、分期、治疗、预防等内容，如头颈部肿瘤、胸腹部肿瘤、淋巴血液系统肿瘤...