大数据时代的软件工程 软件科学家与数据科学家的思维碰撞 【工业技术】

大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践 【工业技术】

本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术以及实践项目...

数据科学与大数据技术导论 【工业技术】

本书全面阐释了大数据的概念、相关的技术和应用的现状，使读者对大数据的相关技术、应用和产业链能有一个比较清晰的认识。 主要内容包括大数据概论、数据组织存储技术、NoSQL、Hadoop 和 MapReduce、数据查...

大数据管理 对酒店业实施数据分析 【经济】

在这本书中，凯莉麦奎尔将提供一个工具包来帮助我们所有人，让我们的组织走向战略分析文化的道路。她了解酒店业各公司在这些激烈竞争的时代正在面临的各种挑战。本书前两章提出了酒店发展面临的各种挑战，从第三...

城市进化论 从城市副中心到副中心城市 【经济】

本书深入分析了城市空间结构演化的相关理论，从城市进化的角度分析了城市的演变过程，最终提出副中心城市可能成为“全球城市区域”下的重要组成部分。在此基础上，本文分析了当前我国城市化的一些新趋势，并全面梳...

大数据与数据仓库 集成、架构与管理 【工业技术】

数据仓库专家Krish Krishnan以清晰和简明的阐述，带领我们了解在大数据时代如何升级数据仓库并帮助企业做出智能决策。全书分为三部分：第一部分讨论大数据技术及其应用案例；第二部分讲解数据仓库技术，包括数据仓...

探寻数据背后的逻辑 R语言数据挖掘之道 【工业技术】

本书主要介绍统计语言R在数据挖掘及数据可视化各方面的知识。作者以轻松幽默的文笔将枯燥、晦涩难懂的R语言理论知识娓娓道来，不教条，让读者学起来轻松、愉快。本书主要内容包括R软件安装、数据探索、数据可...

智能数据挖掘 面向不确定数据的频繁模式 【工业技术】

不确定数据广泛存在于各种应用,人们对数据不确定性的认识逐渐深入。本书全面梳理和总结了不确定数据频繁模式挖掘领域取得的主要研究成果,从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍了不确定频繁项集挖...

数据科学与大数据技术导论 【工业技术】

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...

数据化决策 数据分析与高效经营 图解版 【工业技术】

本书共用7章内容指出了一条通往数据科学家的道路。第一章研究对经营有益的数据分析第二章理解相关的统计基础第三章发现数据中有价值的关系——相关分析第四章从过去的数据去预测未来吧——回归分析第五章...