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数据挖掘导论

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戴红，常子冠，于宁主编2015 年出版208 页ISBN：9787302381044
本书重点介绍了包括使用混淆矩阵计算分类正确度、使用Lift、rms进行模型对比等评估技术。数据仓库作为数据挖掘的重要数据源，其建立过程和OLAP应用在本书中也有详细介绍。知识发现的过程将从数据准备到模型...
数据仓库与数据挖掘

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廖开际主编2008 年出版252 页ISBN：9787301143131
本书是一本较系统地介绍数据仓库与数据挖掘的理论体系和应用的图书。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上，更强调实际应用能力的培养。全书力求深入浅出、通过通俗的语言及案例分析介绍了数...
SQL Server 2000数据挖掘技术指南

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（美）Claude Seidman著；刘艺等译2002 年出版280 页ISBN：7111095197
本书讲述了数据挖掘及其基础理论，并通过两个数据库实例介绍如何建立数据库挖掘模型。主要内容包括：数据库挖掘介绍、数据挖掘方法、数据挖掘应用编程等。...
大数据挖掘

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赵志升主编；梁俊花，李静，刘洋副主编2019 年出版376 页ISBN：9787302511793
本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...
互联网大数据挖掘与分类

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程光，周爱平，吴桦著2015 年出版239 页ISBN：9787564161965
《互联网大数据挖掘与分类》主要针对高速网络环境下海量流量数据的挖掘与分类问题，系统介绍了互联网大数据研究领域涉及的海量流量数据的挖掘与分类内容，包括活跃节点检测、超点检测、长持续时间数据流检测、...
数据挖掘原理与算法

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邵峰晶，于忠清，王金龙等编著2009 年出版412 页ISBN：9787030254405
本书在介绍了数据挖掘产生、发展以及原理的基础上，从应用的角度出发，逐章详细地介绍了数据挖掘中的关联、分类、聚类、序列和时间序列等概念和技术，对每种技术应用均提供了代表性算法。同时，结合作者近年来所做...
SAS编程与数据挖掘商业案例

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姚志勇编著2010 年出版345 页ISBN：9787111305354
本书详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法。本书是作者多年以来在企业实践工作中的经验总结，其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材所没有的大量实战内容。本书内容全面、新颖独创、综合性强.本书配光盘...
数据挖掘 实用机器学习技术及Java实现英文版

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Ian H.Witten，Eibe Frank2005 年出版370 页ISBN：7111127692
本书介绍了数据挖掘的主要概念和数据挖掘的常用技术。
英语阅读技巧与实践 Book 1 基本阅读技巧

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刘学明主编2004 年出版222 页ISBN：7810813935
本书从英语基本阅读技巧的角度讲述英语阅读技巧，并进行了大量的实践。
R语言数据挖掘

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薛薇编著2016 年出版445 页ISBN：9787300226705
本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖...