当前位置:首页 > 名称

大约有500项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0071秒)

为您推荐: 数据挖掘技巧 数据 面向大数据的高维数据挖掘技术 数据库 matlab数据分析与挖掘 数据分析

  • 图灵程序设计丛书 SQLAlchemy Python数据库实战 【工业技术】

    岳新欣责任编辑;武传海译;(美国)贾森·迈尔斯,Rick Copeland2019 年出版154 页ISBN:9787115516305

    SQL是一种用于查询和操作数据的强大语言,但很难将其与应用程序集成。SQLAlchemy帮助您将Python对象映射到数据库表,而不需要大量更改现有的Python代码。本书从简单查询到高级ORM访问及模式迁移,全面涵盖了各方...

  • 数据中心节能技术 【经济】

    上海市建筑建材业市场管理总站,上海市建筑科学研究院编2019 年出版161 页ISBN:9787519829667

    本书共分10个章节,首先介绍了数据中心的发展的现状、趋势,节能的意义与目标,随后对数据中心建设中主要的节能技术方向进行了逐一介绍,从数据中心建筑节能技术的应用到供配电系统的节能技术、空调系统的节能技术...

  • 数据与人力资源 Facebook如何做人才战略规划 【经济】

    (美)罗斯·斯帕克曼(Ross Sparkman)著2019 年出版217 页ISBN:9787308191913

    这是一本评估、管理、储备人力资源的实用型指导手册,它揭开了战略人力资源规划的神秘面纱,解释了战略人力资源规划的必要性及操作方法。该书囊括了真实案例及实用策略,可以指导整个战略人力资源规划的全过程。...

  • 数据背景下的企业管理创新与实践 【经济】

    王雅姝著2019 年出版218 页ISBN:9787510862670

    本书共12个章节,分别介绍了大时代的发展与变迁、企业管理思想的演进、大数据时代企业管理的职能演化、大数据时代企业战略管理实践、大数据时代人力资源管理实践、大数据时代营销管理实践、大数据时代物流管...

  • 云时代的大数据技术与应用实践 【工业技术】

    朱利华著2019 年出版264 页ISBN:9787561093405

    随着网络信息技术的发展,数据量的迅猛增长,需要重新对数据计算的方式进行更改,而云计算就成为了一种适用的计算技术,从而对深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式,解决诸多问题。《云时代的大数据技术与应用实...

  • 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 【工业技术】

    唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444

    全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...

  • Excel VBA+SQL 数据管理与应用模板开发 【工业技术】

    韩小良著2019 年出版374 页ISBN:9787517076940

    内容简介:本书共有8章,面向的对象是Excel初学者,从Excel的基本理念开始,用3章的篇幅介绍Excel的基本规则和基础表单的标准化和规范化,这是极其重要的,任何一个Excel小白都不能跨过这一步!即使已经有了所谓Excel基...

  • 谁说菜鸟不会数据分析 Python篇 【工业技术】

    方小敏,张文霖著2019 年出版224 页ISBN:9787121364587

    21世纪是一个数据信息爆炸性增长的时代,随着云计算、互联网、电子商务和物联网的飞速发展,世界已经逐步迈入大数据时代。数据分析在各个行业的应用越来越广泛,决策也将会越来越依靠数据分析做出,而不是依靠个人...

  • 数据浪潮之巅 新技术商业制胜之道 【工业技术】

    徐飞著2019 年出版219 页ISBN:9787121358340

    互联网的迅猛发展产生了海量的数据,要充分挖掘这些数据的价值,就需要相应的工具,于是一大批新技术应运而生,例如MongoDB、谷歌文件系统(GFS)、MapReduce、Spark、Hive、Dynamo系统、Splunk等,还形成了影响力巨大的...

  • 物联网追溯系统及数据处理 【工业技术】

    曹振丽著2019 年出版180 页ISBN:9787121361272

    数据流处理技术是目前的研究热点,掌握数据流处理技术有助于更好地研究利用大数据挖掘数据背后潜在的价值。本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技术进行了研究。...

返回顶部