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Python云原生 构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用
（印）ManishSeathi著；宋净超译2018 年出版308 页ISBN：9787121341779本书以一个应用开发贯穿始终，从云原生和微服务的概念原理讲起，使用Python构建云原生应用，并使用React构建Web视图。为了应对大规模的互联网流量，使用了Flux构建UI和事件溯源和CQRS模式。考虑到Web应用的安全性，...
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Python与数据科学
王仁武编著2016 年出版342 页ISBN：9787567544024本书基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互......
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从零开始学Python数据分析与挖掘
刘顺祥著2018 年出版366 页ISBN：9787302509875本书一共分为三大部分，第一部分主要介绍有关Python的基础知识，为后面章节的Python编程部分做预备，同时也是帮助零基础的读者打基础；第二部分涉及到pandas、seaborn和matplotlib模块的可视化，将包含工作中常用的...
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数据科学与分析 Python语言实现
（英）赫苏斯·罗格尔-萨拉查（Jesus Rogel-Salazar）著2019 年出版224 页ISBN：9787111623175本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...
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Python编程与应用实践
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Python算法指南 程序员经典算法分析与实现
盛东亮责任编辑；（中国）李永华2019 年出版572 页ISBN：9787302531357本书针对大数据处理，人工智能应用及机器学习算法的实现，将为大数据处理与人工智能的应用教育提供良好的支持。
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN：9787115512444全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...