Python金融衍生品大数据分析 建模、模拟、校准与对冲 【工业技术】

零起点 Python足彩大数据与机器学习实盘分析 【经济】

Python数据挖掘入门与实践 第2版 【工业技术】

Python云原生 构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用 【工业技术】

本书以一个应用开发贯穿始终，从云原生和微服务的概念原理讲起，使用Python构建云原生应用，并使用React构建Web视图。为了应对大规模的互联网流量，使用了Flux构建UI和事件溯源和CQRS模式。考虑到Web应用的安全性，...

Python与数据科学 【工业技术】

本书基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互......

从零开始学Python数据分析与挖掘 【工业技术】

本书一共分为三大部分，第一部分主要介绍有关Python的基础知识，为后面章节的Python编程部分做预备，同时也是帮助零基础的读者打基础；第二部分涉及到pandas、seaborn和matplotlib模块的可视化，将包含工作中常用的...

数据科学与分析 Python语言实现 【工业技术】

本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...

Python编程与应用实践 【工业技术】

本书详细讲解了基础数据类型、字符串、序列、程序结构、函数和模块等面向过程的内容，深入地阐述了类、继承、文件和I/O与异常处理等面向对象的高级内容，并通过一个案例对所有内容进行了综合应用，使学习者能对P...

Python算法指南 程序员经典算法分析与实现 【工业技术】

本书针对大数据处理，人工智能应用及机器学习算法的实现，将为大数据处理与人工智能的应用教育提供良好的支持。

跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 【工业技术】

全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...