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    王永明,尹红丽,秦开大著2013 年出版152 页ISBN:9787030373533

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    粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能的新兴演化计算技术,广泛用于解决科学研究和工程实践中的优化问题。本书共5章,第1至3章介绍了PSO算法的原理和各种改进、变体PSO算法的原理,第4章介绍了PSO算法在机械工程...

  • 自适应粒子群优化算法及其应用

    沈显君著2015 年出版176 页ISBN:9787302401384

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  • 粒子群优化算法及其工业应用

    钱锋著2013 年出版284 页ISBN:9787030346520

    本书围绕粒子群算法优化领域存在的不足,并结合具体工业生产过程的实际应用,对粒子群优化算法进行了改进和应用研究。本书阐述了粒子群优化方法的基本思想及各种改进方法;从峰值形态、高度、位置等几何特征分...

  • 智能优化算法及其在机械工程中的应用

    张学良,刘丽琴著2012 年出版256 页ISBN:9787118083675

    本书结合作者多年来在群智能优化算法方面的相关科研成果,主要介绍其中的遗传算法、粒子群算法、差异演化(差分进化)算法、模拟植物生长算法、果蝇算法的基本理论与方法及其在机械工程中的应用实践。...

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    梁旭,黄明著2011 年出版216 页ISBN:9787121148354

    智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础,融合其他智能算法或理论的混合算法,可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法,主要内容来源于作者多年的研究成果,使...

  • 差分进化算法及其高维多目标优化应用

    肖婧,许小可,张永建,刘丹凤著2018 年出版185 页ISBN:9787115448545

    本书内容主要分两个部分:第一部分介绍了DE算法的基本原理、组成及特性,性能改进算法,以及在医学图像处理、电子商务中的实际应用案例;第二部分介绍了高维多目标优化算法的原理、国内外研究现状、技术难点分析,...

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