智能系统与技术丛书 Keras深度学习实战 【工业技术】

本书从实用的角度出发，全方位介绍了如何使用Keras解决深度学习中的各类问题。本书假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识，首先介绍了Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台...

基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理 【医药卫生】

深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...

神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现 【工业技术】

Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...

TensorFlow深度学习算法原理与编程实战 【工业技术】

本书详尽讲述了两方面的内容——深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史，变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实...

智能系统与技术丛书 MXNet深度学习实战 【工业技术】

全书共12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点；第2章介绍开发环境的搭建，包括Docker的使用方式；第3章介绍MXNet的基础模块；第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类；第5章介绍MXNet的数据读取和数据...

从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 【工业技术】

本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

MXNet深度学习实战 【其他书籍】

人工智能与机器人先进技术丛书 智能摘要与深度学习 【工业技术】

在Web2.0到Web3.0飞跃的时代，互联网数据体量以惊人地速度增强。过去以检索为主导的信息获取方式已无法满足人们对增量信息的需求。另外，由于社交需求和人工智能技术对互联网科技的冲击，对人们阅读习惯也产生了...

机器学习 算法背后的理论与优化 【工业技术】

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

深入理解AutoML和AutoDL 构建自动化机器学习与深度学习平台 【工业技术】

本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士...