数据科学与大数据技术导论 【工业技术】

当今时代是一个充斥着庞大信息量的时代，身处这样一个时代，如若能够站在数据链的顶端，便能够应用数据来解决一些现实问题，如减少决策误差、量化风险、减少损失，并通过大数据的分析解决社会问题等等。本书浅谈了大...

数据科学实战手册 【工业技术】

本书的主要内容有：学习数据科学项目的流程，并使用它来获取、清洗、分析和可视化数据；在多个实战项目中理解数据科学的关键概念；通过一步一步的代码实例来掌握R和Python强大的数据编程能力。无论你是数据科学的...

商业数据科学 【经济】

如果用一段话来总结这本书的内容，我很愿意引用2013年第一次写下课程教案时对课程的描述：“它不是一门人云亦云的课程，不讲理论，以实战为主，用一套套实际数据来讲如何从数据里发掘商业问题和检验商业假设；它是一.....

数据挖掘及其在金融信息处理中的应用 【经济】

本书从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面，对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者...

诗词中的科学 大气现象 【文化科学教育体育】

实用探测制导系统数据处理教程 【工业技术】

本书详细介绍线性系统滤波的基本理论、Kalman滤波模型的推广及其在探测系统中的应用、机动目标跟踪、Kalman滤波器在非线性系统中的应用、复杂环境中的目标跟踪、 相控阵雷达中的数据处理技术、 Kalman滤波...

数据科学与分析 Python语言实现 【工业技术】

本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...

超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】

本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......

R大数据分析实用指南 【工业技术】

本书从大数据的基础知识及相关行业标准开始讲解，陆续介绍了R语言处理大数据的相关知识。书中不仅包含R语言的语法结构、开发技巧及R语言的特色等，还包含一系列实用的开发技巧。本书包含丰富的代码示例，以理论...

大数据科学研究丛书 大数据人才管理 案例与实务 【社会科学】

本书可以为政府部门、民营企业和研究机构中从事人才选拨、人力资源相关等政策制定、管理者、决策者和咨询研究人员提供参考，也可为高校师生及其他对人才选拨、人力资源感兴趣的社会读者阅读。随着大数据时代...