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    张金铭著2018 年出版309 页ISBN:7517056034

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    肖云鹏,卢星宇,许明,汪浩瀚,吴斌,刘宴兵著2018 年出版186 页ISBN:9787302493334

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  • 美团机器学习实践 【经济】

    美团算法团队著2018 年出版308 页ISBN:9787115484635

    美团点评作为国内O2O领域领先的服务平台,结合自身的业务场景和数据,积极进行了人工智能领域的应用探索。在美团点评的搜索、推荐、计算广告、风控、图像处理等领域,相关的人工智能技术得到广泛的应用。本书包...

  • 机器学习实践指南 【工业技术】

    阿图尔.特里帕蒂2018 年出版350 页ISBN:9787111592129

    机器学习应用遍及人工智能的各个领域,是众多数学科学家需要学习的内容。本书第一部分提供了一个相当复杂的机器学习系统,以帮助读者提高其效率。第二部分重点介绍了三个不同的基于现实世界的数据的案例研究,并...

  • 机器学习实践指南 基于R语言 【工业技术】

    (英)尼格尔·刘易斯著;高蓉,李茂译2018 年出版144 页ISBN:9787115478177

    本书通过对R语言的讲解,帮助读者构建机器学习的模型,同时了解一系列数据科学相关的理论,以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求,专为那些希望构建使用的数据模型的读者,以及想要掌握高...

  • 基于复杂网络的机器学习方法 【工业技术】

    (巴西)迪亚戈·克里斯蒂亚诺·席尔瓦,赵亮著2018 年出版248 页ISBN:9787111611493

    本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来,不仅包括必备的基础知识,还涵盖新近的研究成果。书中首先介绍机器学习和复杂网络的基本概念,然后描述基于网络的机器学习技术,最后对监督学习、无监督学...

  • 机器学习算法实践 推荐系统的协同过滤理论及其应用 【工业技术】

    王建芳著2018 年出版194 页ISBN:9787302507833

    本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成,是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结,书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。...

  • 深度实践Spark机器学习 【工业技术】

    吴茂贵,郁明敏,朱凤元,张粤磊,杨本法著2018 年出版234 页ISBN:9787111589952

    本书以最新的Spark2.0为技术基础,重点讲解了如何构建机器学习系统以及如何实现机器学习流程的标准化,这两点都是目前同类书中没有的。第1~7章从概念、架构、算法等角度介绍了机器学习基本概念;第8~12章以实例...

  • 基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术 【工业技术】

    (英)达伦·库克著;连晓峰等译2018 年出版207 页ISBN:9787111600510

    本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章,首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、...

  • 深度学习入门 基于Python的理论实现 【工业技术】

    (日)斋藤康毅著;陆宇杰译2018 年出版285 页ISBN:9787115485588

    本书是深度学习真正意义上的入门书。书中对理解深度学习所需的技术,从最基础的开始逐个介绍。用浅显的语言解说什么是深度学习,深度学习具有什么特征、基于什么原理运行等。而为了让读者更“深”地理解深度学...

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