大数据从基础理论到最佳实践 【工业技术】

本书定位于企业级大数据平台的规划、实施与运维体系建设。系统化地介绍国内外大数据进展和云化服务的演变趋势，以及实现大数据关键技术并配合实践用例。核心内容包括：HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper、HBas...

营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术 【工业技术】

本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的R/Python实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...

应用统计分析与R语言实战 【其他书籍】

机器学习与R语言 原书第2版 【工业技术】

R软件与金融数据分析 【经济】

本书以R的操作为线索,重点介绍了数据输入,编程基础,作图基础,债券相关计算,商业银行风险管理,股票相关计算,量化投资概述等具体内容,本书紧密结合工作实际,操作性较强,可为相关工作人员提供有价值的参考....

R语言机器学习 实用案例分析 【工业技术】

数据科学和机器学习是当今技术领域中顶级的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从最基础的R和机器学习开始，逐步建立用于解决实际问题的项目的概念。本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介...

C++语言程序设计案例与实践辅导 【工业技术】

本书是《C++语言程序设计》的学习辅导书，内容包括：在VC2015环境下编程的步骤和各种平台上的C++程序编译方法；教材各章习题及参考答案、补充的程序设计案例和实践题目；通过Visual Studio环境开发网络通信的案例...

大数据与机器学习 实践方法与行业案例 【工业技术】

本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数....

深度学习与R语言 【工业技术】

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

数据分析与R软件 第2版 【社会科学】

本书涵盖了统计分析常用方法，包括探索性数据分析,非参数统计中常用方法,多元统计分析中常用方法,如回归分析、分类分析、数据降维、相关分析等等。最后是R软件的使用。这些方法是进行科学研究的必要技术,是...