当前位置:首页 > 名称

大约有20,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0138秒)

为您推荐: 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 卫生化学学习指导与习题集 学前儿童健康学习与发展核心经验 健康学习与发展核心经验 微机原理学习与实践指导 外科护理学实践与学习指导

  • Raspberry Pi编程指南 基于Python的游戏编程机器人制作 【工业技术】

    (美)SIMONMONK著;程晨译2017 年出版145 页ISBN:9787115442031

    本书以简洁生动的语言介绍树莓派的编程知识,内容要点更新到树莓派2,包括Raspbian操作系统。在本书中,你可以了解如何配置树莓派的软硬件,并用Python语言编写脚本,创建图形界面,并控制外部电子设备,通过多个游戏项...

  • 机器Python极客编程入门实战 【工业技术】

    Python极客团队著2017 年出版191 页ISBN:9787121322921

    本书首先通过介绍Python的简单入门案例,让读者了解和熟悉Python的基础语法结构,以及Pandas等绘图风格。通过对MicroPython和PyBox、PyMini等软件、硬件平台的介绍,以及大量精心挑选的简单有趣、实用性强的实际...

  • 中国高校创意创新创业教育系列丛书 Python学习从入门到实践 【工业技术】

    王学颖,刘立群,刘冰,司雨昌编著2017 年出版273 页ISBN:9787302486978

    本书定位于程序设计语言的初学者,重点介绍Python语言的核心知识,并配有大量在交互环境下的操练实例和运行结果以帮助读者理解知识点,使读者在短时间内轻松上手。全书共11章,按照循序渐进的原则安排内容,从Python...

  • 机器学习实践应用 【工业技术】

    李博著2017 年出版268 页ISBN:9787115460417

    本书主要是分享作者多年来的机器学习算法商业化实践经验。分别从机器学习的发展历程、算法理论、平台工具、实际案例几方面来系统化的介绍机器学习算法实际业务的结合。全书分为20章,4个部分。4个部分包括...

  • 健康评估实践学习指导 【医药卫生】

    张立力,孙玉梅著2017 年出版342 页ISBN:9787117250917

    本辅导教材的章节设置主教材一致,并以节为单位,包括学习目标、理论学习指导、实践学习指导、自测题三个主要部分。根据教学内容的不同,部分章节的实践学习指导分为实验室技能训练指导和临床见习指导两部分,部...

  • 计算机科学工程导论 基于IoT和机器人的可视化编程实践方法 第2版 【工业技术】

    陈以农,陈文智,韩德强著2017 年出版218 页ISBN:9787111574446

    本书以培养学生对计算机科学工程专业的兴趣为宗旨,以培养问题解决能力为目标,从具体到抽象,将计算机科学的基本原理和动手实践有机结合,通过图形化的编程语言、机器人实验、手机应用和Web开发等工具及案例,使...

  • 机器学习视角的结构健康监测 【工业技术】

    (美)C.R.,法拉,(英)K.,沃登著;单德山,付春雨,郭珊译2017 年出版412 页ISBN:9787030539595

    本书收集整理了自1990年至2012年期间,关于结构健康监测领域的统计方法模式识别理论以及机器学习理论的研究进展和研究成果,并通过多种方式介绍了包括数值模拟、实验室测试、以及土木、机械、航空器等实际结...

  • 多智能体机器学习 强化学习方法 【工业技术】

    H.M.Schwartz2017 年出版185 页ISBN:9787111569602

    本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章,首先介绍了几种常用的监督式学习方法,在此基础上,介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...

  • 机器学习中的不平衡分类方法 【工业技术】

    康琦,吴启迪著2017 年出版185 页ISBN:9787560869803

    本书共12章,主要讲述不平衡分类学习基本理论、特征选择降维学习、模型评估选择、重采样代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树随机森林、集成学习强化学习等重要的不平衡分类学习方法,为不平衡分类...

  • 高效机器学习 理论、算法及实践 【工业技术】

    (黎)玛丽特阿瓦德,(美)拉胡尔肯纳著;李川,林旺群,郭际香,李征译2017 年出版238 页ISBN:9787111567165

    本书共11章,将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合,深入探讨了机器学习的主要课题,包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...

学科分类
返回顶部