数据科学理论与实践 【工业技术】

本书重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括：基础理论、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践、R语言学习笔记与参考手册...

科学数据管理与共享的理论与实践 【文化科学教育体育】

本书采用文献调研法、实地考察与访谈法、实证分析与典型案例法和专家研讨与德尔菲法等研究方法，围绕科学数据管理中的研究与实践进展、需求、政策、数据组织与元数据标准、图书馆科学数据服务、数据管理与服...

应用统计分析与R语言实战 【其他书籍】

机器学习与R语言 原书第2版 【工业技术】

大学教材 R语言在统计中的应用 【社会科学】

R软件与金融数据分析 【经济】

本书以R的操作为线索,重点介绍了数据输入,编程基础,作图基础,债券相关计算,商业银行风险管理,股票相关计算,量化投资概述等具体内容,本书紧密结合工作实际,操作性较强,可为相关工作人员提供有价值的参考....

深度学习精要 基于R语言 【工业技术】

本书介绍了深度学习相关的知识点，并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用，还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念，同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...

R图形化数据分析 【工业技术】

本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生...

R语言编程指南 【工业技术】

本书详细介绍了R的各个特性，并且结合丰富的代码示例向读者呈现了R编程的各种技巧和方式。全书通过理论和实例相结合的方式更好地指导读者从初学者成长为一名R编程的专业人士。本书面向初学者，介绍了并行计算...

深度学习与R语言 【工业技术】

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......