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机器学习导论 原书第3版 【工业技术】
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自适应系统与机器智能 【工业技术】
何海波著;薛建儒,王晓峰译2016 年出版194 页ISBN:9787111541141本书以如何使机器具有自适应于环境、类似人脑智能这一挑战性问题为中心,主要介绍了围绕这一问题的数据驱动与生物启发这两个主要研究方向的重要进展。本书主要内容可分为4个方面:(1)研究背景,介绍了自适应系统的...
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机器人控制系统的设计与MATLAB仿真 基本设计方法 【工业技术】
刘金琨著2016 年出版306 页ISBN:9787302456964书以MATLAB仿真为工具,结合典型机器人控制的实例,系统地介绍了机器人控制系统设计的基本理论和基本方法,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。...
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基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究 【医药卫生】
马慧彬著2016 年出版172 页ISBN:9787564826628本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点,提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上,用SVM进行钙化点识别的算法;另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域,并进一步使用...
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R语言实战 机器学习与数据分析 【工业技术】
左飞著2016 年出版376 页ISBN:9787121286698本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起,通过大量实例,循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括:R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 【工业技术】
范淼,李超编著2016 年出版183 页ISBN:9787302442875该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库:Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界最流行的机器学习...
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机器学习与R语言实战 【工业技术】
丘祐玮(Yu.Wei Chiu)著2016 年出版338 页ISBN:9787111535959本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令;第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析;第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念;第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系;第5章介绍基于...
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SPARK MLLIB机器学习 算法、源码及实战详解 【工业技术】
黄美灵著2016 年出版392 页ISBN:7121282143本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析Spark MLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进,首先解析MLlib的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是MLlib实现的基础...
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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践 【工业技术】
袁梅宇编著2016 年出版537 页ISBN:9787302444701本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助,至今已经过近二十年的发展,其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术,受领域发...
