商务数据挖掘与应用案例分析 【经济】

本书分为3篇，共15章。上篇为认识篇，从整体上观察、认识数据挖掘，使读者了解数据挖掘的各种技术，了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌；中篇为技术篇，讲述数据挖掘的常用技术（聚类分析、分类方法、关联分析、......

动态数据流分类方法及其在民族信息数据挖掘中的应用 【历史地理】

本书是国家科技支撑计划“民族特需品数字化关键技术研究及示范应用”课题的成果。它以民族特需品多媒体数据库的建立为平台，利用文字、图片、音频、视频、动画、逆工程及虚拟现实技术为方法，讲述民族特需品数...

数据挖掘及其应用讲义 【工业技术】

本书介绍了数据挖掘的基本理论，即数据挖掘中常用的算法及其在工程应用中的实，内容包括数据库技术的发展现状及新进展介绍，数据挖掘基本算法及应用实例，如分类算法、聚类算法、关联规则、线性回归、逻辑回归、时...

数据挖掘理论、方法与应用 【工业技术】

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6...

数据挖掘 R语言实战 【工业技术】

数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及潜力不可估量。R是一款非常优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书侧重使用R进行数据挖掘，重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同...

粗糙集理论及其数据挖掘应用 【工业技术】

《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题，包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方...

数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践 【工业技术】

本书主要介绍新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助，至今已经过近二十年的发展，其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术，受领域发展...

数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书 第3版 【工业技术】

本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2...

基于元数据驱动通用操作器的数据仓储构建 【其他书籍】

SPSS统计分析与数据挖掘 第2版 【社会科学】

本书在第一版基础上，综合读者建议、课题上使用情况进行完善修订。本书基于SPSS 21（2012年12月发布）编写，结合大量实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行详细讲解。全书内容包括SPSS基础篇、进阶篇及...