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张李超,张楠著2019 年出版168 页ISBN:9787568048279
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(英)戴维·纳蒂加著;封强,赵运枫,范东来译2019 年出版164 页ISBN:9787115498168
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(印度)纳拉辛哈·卡鲁曼希(Narasimha Karumanchi)著;沈华,李兵兵,杜江毅,张明武译2019 年出版484 页ISBN:7111612414
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吴靖主编2019 年出版268 页ISBN:9787111617921
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TalkingData著2019 年出版187 页ISBN:9787121359651
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工业和信息化部信息通信发展司编2019 年出版49 页ISBN:9787115508287
本书主要是引导各区域数据中心供需对接、提升应用水平,方便用户从全国数据中心资源中合理选择。本书主要包括各区域可提供的供需情况,相关应用需求的转移和承接。用户可结合业务需求,参照本指引提供的数据、方...
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(美)陈封能(Pang-NingTan),(美)迈克尔·斯坦巴赫(MichaelSteinbach),(美)阿努吉·卡帕坦(AnujKarpatne),(美)维平·库玛尔(VipinKumar)著;段磊,张天庆等译2019 年出版480 页ISBN:9787111631620
本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...
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(印)普拉罕·塔塔(Prabhanjan Tatter)著2019 年出版304 页ISBN:9787115499257
本书的主要内容有:学习数据科学项目的流程,并使用它来获取、清洗、分析和可视化数据;在多个实战项目中理解数据科学的关键概念;通过一步一步的代码实例来掌握R和Python强大的数据编程能力。无论你是数据科学的...
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赵明渊主编2019 年出版379 页ISBN:9787121360763
本书注重理论与实践的结合,技术新颖、体系合理、概念清晰、实例丰富、通俗易懂、分散难点、要求读者起点低,能全面提升学生的综合应用能力和动手编程能力。为方便教学,每章都有大量示范性设计实例和运行结果,主...