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TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解 【工业技术】
TomHope,YehezkelS.Resheff,ItayLieder著;朱小虎,李紫辉译2018 年出版227 页ISBN:9787111600725本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手,将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中,并结合实际的深度学习任务展示最终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神...
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基于互联网教育环境的深度学习 【文化科学教育体育】
吴颖惠,李芒,侯兰著2018 年出版172 页ISBN:7115461015本书基于互联网对学校教学模式及教学方法的影响,将互联网与中小学所开展的深度学习活动有机融合,采用教学调研、课堂观察、访谈、文本分析等方法,积极探索使用互联网如何能够积极促进有效深度学习的教学策略与...
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虚拟制造技术及其应用研究 【工业技术】
胡东方著2018 年出版266 页ISBN:9787517065364虚拟制造是应用计算机仿真技术、交互技术和虚拟现实技术的综合发展及应用,是企业以信息集成为基础的一种新的制造理念。此技术的广泛应用将从根本上改变现行的制造模式,并带动企业组织、管理及生产方式等多方...
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算法设计与分析 学习与实验指导 第2版 【工业技术】
李春葆主编2018 年出版256 页ISBN:9787302501459本书系统地介绍了各种常用的算法设计策略,包括穷举法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分枝限界法等,并详细讨论了各种图搜索算法和计算几何设计算法。...
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机器学习经典算法剖析 基于OpenCV 【工业技术】
赵春江编著2018 年出版290 页ISBN:9787115482136本书就是出于此目的,对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析,然后给出OpenC...
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计算机在材料科学与工程中的应用 【工业技术】
张鹏,赵丕琪,侯东帅主编2018 年出版232 页ISBN:9787122317575《计算机在材料科学与工程中的应用》一书系统地介绍了计算机在材料科学中应用的基本理论、基本方法和相关应用。全书分为9章,主要介绍了计算机在材料科学中的应用概况;数学模型及数值求解的方法;应力场、温度...
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图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现 【工业技术】
张平编著2018 年出版326 页ISBN:9787121347450本书试图从图解的角度,直接面对深度学习背后的数学基础,帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门,并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解,使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...
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深度实践Spark机器学习 【工业技术】
吴茂贵,郁明敏,朱凤元,张粤磊,杨本法著2018 年出版234 页ISBN:9787111589952本书以最新的Spark2.0为技术基础,重点讲解了如何构建机器学习系统以及如何实现机器学习流程的标准化,这两点都是目前同类书中没有的。第1~7章从概念、架构、算法等角度介绍了机器学习的基本概念;第8~12章以实例...
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材料物理性能剖析及其应用研究 【工业技术】
王玉生著2018 年出版308 页ISBN:9787517060048本书着重阐述了材料的电学性能、介电性能、光学性能、热学性能、磁学性能及弹性性能与内耗的重要原理,及微观机制、各种材料成分、组织结构与性能关系及主要制约规律,并在此基础上论述了性能的相关实验,力求理...
