当前位置:首页 > 名称

大约有20,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0169秒)

为您推荐: 算法设计与分析基础 算法设计与分析第三版 数据结构与算法分析 热电厂汽轮机热力系统设计计算和热经济性分析 计算材料学从算法原理到代码实现 计算机组成与设计 硬件 软件接口

  • 模式识别 算法及实现方法 【工业技术】

    (印)M.NarasimhaMurty,V.SusheelaDevi著;王振永译2017 年出版246 页ISBN:9787560363271

    本书主要介绍模式识别的基本概念算法,全书分为11章,内容包括:模式识别概述、模式的表示、最近邻分类器、贝叶斯分类器、隐式马尔科夫模型、决策树、支持向量机、组合分类器、聚类方法等。我们希望本书有助于...

  • 人体运动数据处理及合成中的关键算法 【文化科学教育体育】

    王鹏杰,吕培著2017 年出版173 页ISBN:9787115459367

    本书内容包括了人体运动处理方法的各个方面,具体可分5个方面:1)人体运动数据压缩方法;2)人体运动数据实时检索方法;3)整合人体运动压缩及检索,构建运动数据库框架相关技术;4)基于草图的运动检索及人体姿态的......

  • 集束型晶圆制造装备调度及其优化算法 【工业技术】

    李林瑛,卢睿著2017 年出版328 页ISBN:9787121312274

    本书以集束型晶圆制造装备为研究对象,在全面分析其调度特点及调度方法的基础上,分析集束型装备各类调度问题,运用优化调度方法设计了相应的求解方案。本书提出的方法和技术将为广大企业、科研院所、高等院校进...

  • 高效机器学习 理论、算法及实践 【工业技术】

    (黎)玛丽特阿瓦德,(美)拉胡尔肯纳著;李川,林旺群,郭际香,李征译2017 年出版238 页ISBN:9787111567165

    本书共11章,将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合,深入探讨了机器学习的主要课题,包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...

  • 土木工程计算手册 供水及雨水系统设计 污水处理及控制 【工业技术】

    Tyler G.Hicks主编2017 年出版111 页ISBN:9787560363530

    本系列图书是目前最新的有关土木工程技术问题的指导手册,提供了最新的实践、规范和标准相一致的3000多种计算方法,可以帮助读者准确地进行复杂的设计和施工计算。本册内容包括:水质分析、供水和雨水系统的设...

  • 智能算法在迁移工作流中的应用研究 【经济】

    程秋云著2017 年出版228 页ISBN:9787564748517

    本书基于智能算法对停靠站服务器的服务主体优选机制进行了研究,提出了使工作位置多资源负载均衡的算法,提高了工作机网络的性能和资源利用率;基于免疫算法,对工作位置进行安全评估,为迁移实例选择安全的工作位置...

  • 数字视频和高清 算法和接口 原书第2版 【工业技术】

    (加)查尔斯·波因顿著;刘开华等译2017 年出版336 页ISBN:9787111566502

    本书阐述了数字视频系统工程理论,涵盖标清、高清和压缩系统。本书内容主要包括:基本的数字化、采样、量化和过滤概念,图像采集显示,标清和高清编码,彩色视频编码,压缩技术,以及新兴的压缩系统,具体有NTSC、PA......

  • 钢铁生产调度及其人工蜂群算法研究 【经济】

    李俊青,潘全科,刘闯著2017 年出版180 页ISBN:9787030551467

    钢铁业是我国国民经济的重要支柱产业,高效的优化方法对于钢铁企业生产调度有着重要的现实意义。混合流水车间调度问题(Hybridflowshopscheduling,HFS)是钢铁生产过程中的一种典型调度问题。本书针对炼铁、炼钢...

  • C/C++常用算法手册 第3版 【工业技术】

    刘亚东;曲心慧编2017 年出版396 页ISBN:7113230156

    本书以实用性、系统性、完整性和前沿性为特点,通过4篇15个章节的篇幅,向读者详细介绍了C/C++算法的基本思想、算法在不同领域的经典应用示例以及程序员面试中的典型面试题;除此之外,在本书的附赠光盘中,我们提供...

  • 单分类支持张量机模型及算法研究 【数理化】

    陈艳燕著2017 年出版162 页ISBN:9787565518263

    基于张量数据的机器学习方法近年来一直是机器学习领域的前沿课题。在错误诊断、人脸识别、入侵检测、文本分类等领域,我们经常会遇到单分类问题。以单分类支持向量机为代表的传统单分类算法使用向量作为输入...

返回顶部