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Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习 【工业技术】
(美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学...
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改变与超越 志鸿优化杯第六届“希望之星”英语风采大赛总决赛选手学习经验谈 高中、大学成人组 【语言文字】
大赛组委会供稿2005 年出版195 页ISBN:730006745X本书为志鸿优化杯第六届“希望之星”英语风采大赛总决赛高中组和大学成人组选手的比赛经验谈。
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深度学习实践指南 基于R语言 【工业技术】
(英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis)2018 年出版182 页ISBN:9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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基于深度学习的自然语言处理 【工业技术】
(以色列)约阿夫·戈尔德贝格(YOAVGOLDBERG)著;车万翔,郭江,张伟男,刘铭译;刘挺主审2018 年出版258 页ISBN:9787111593737本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识,如何将机器学习方法应用在自然语言处理中,以及词向量表示(而不是符号表示)的应用。然后介绍更多专门的...
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基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘 【工业技术】
(美)丹·范·鲍克塞尔著2018 年出版90 页ISBN:9787111588733本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章,首先介绍了TensorFlow的入门知识,包括其相关技术与模型以及安装配置,然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...
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深度学习 卷积神经网络从入门到精通 【工业技术】
李玉鉴,张婷,单传辉,刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN:9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型,对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法,详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...
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TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解 【工业技术】
TomHope,YehezkelS.Resheff,ItayLieder著;朱小虎,李紫辉译2018 年出版227 页ISBN:9787111600725本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手,将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中,并结合实际的深度学习任务展示最终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神...
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