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数据挖掘理论、方法与应用
罗泽举著2014 年出版173 页ISBN：9787121246333本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6...
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SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案
朱德利编著2007 年出版385 页ISBN：7121050153本书以BI解决方案的体系结构为中心，以SQL Server 2005为载体，将着眼点放在数据挖掘和商务智能上，详细讲解了数据报表、数据分析、数据挖掘这3个层面在SQL Server中的理论和技术细节。...
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数据可视化与数据挖掘 基于Tableau和SPSS Modeler图形界面
王国平著2017 年出版333 页ISBN：9787121327025数据可视化允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释，数据可视化技术在国内市场长期看好，而现阶段国内相关书籍相对较少，本书...
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机器学习与数据挖掘：方法和应用
（美）RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著；朱明等译2004 年出版423 页ISBN：7505392247本书主要分5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和....
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数据挖掘与R语言 原书第2版
（葡）路易斯·托尔戈（Luis Torgo）2018 年出版346 页ISBN：9787111596660本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...
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数据挖掘 概念与技术 英文版 原书第3版
（美）韩家炜，（美）坎伯著2012 年出版703 页ISBN：9787111374312本书从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖...
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数据挖掘算法与R语言实现
肖海军，胡鹏编著2018 年出版167 页ISBN：9787121339370数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...
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数据挖掘与精准农业智能决策系统
陈桂芬，于合龙等著2011 年出版230 页ISBN：9787030313133本书主要介绍了精准农业、数据挖掘和智能决策系统的相关理论，重点研究了精准农业智能决策技术体系。讨论了基于贝叶斯理论和时序算法在产量预测中的应用；基于空间模糊聚类和灰色关联度的农田管理区划分；基于模...