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多变量系统模糊/神经网络自适应控制
刘国荣著2012 年出版185 页ISBN:9787030333773本书介绍不确定多变量系统自适应模糊/神经网络控制的基本内容和方法,力图概括国内外最新研究成果。主要内容包括:多变量线性系统自适应模糊解耦控制,多变量非线性系统自适应模糊控制,多变量非线性系统自适应模...
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MATLAB神经网络原理与实例精解
陈明等编著2013 年出版431 页ISBN:9787302307419本书分3篇共13章,内容涵盖了大部分主流的神经网络类型。第1篇介绍神经网络的功能和特点及MATLAB基础知识,并给出MATLAB常用函数的用法。第2篇分别介绍每种类型的神经网络,涉及感知器、线性神经网络、BP网络、...
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神经网络 R语言实现
(美)朱塞佩·查博罗,(美)巴拉伊·温卡特斯瓦兰著;李洪成译2018 年出版218 页ISBN:9787111603849本书从神经网络的基本概念出发,详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络,感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时,应用当前最为...
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