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基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用
祁瑞华著2015 年出版178 页ISBN：9787302415763本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大...
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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
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生物信息学中的机器学习分析方法
王雪松，程玉虎，张林著2014 年出版186 页ISBN：9787030424723机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力，能够从海量的生物数据中提取知识，在解决生物信息学的相关问题中，起着越来越重要的作用，并取得了丰硕的成果。但庞大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给...
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实用数据科学和Python机器学习
FRANKKANE著2019 年出版404 页ISBN：9787564183202从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易...
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TensorFlow 1. x机器学习
（越）全华，（巴）夏姆斯·乌尔·阿齐姆，（美）赛义2018 年出版289 页ISBN：9787564177546Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。它将机器学习变得比以往更快、更简单且更容易访问。本书将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过...
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RPA学习指南：使用UIPATH构建软件机器人与自动化业务流程＝LEARNING ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
（英）ALOK MANI TRIPATHI著2020 年出版0 页ISBN： -
数据科学与工程技术丛书 PYTHON机器学习
（美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）著；高明，徐莹，陶虎成译2017 年出版259 页ISBN：9787111558804机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
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大数据分析师权威教程 机器学习、大数据分析和可视化
Wrox国际IT认证项目组编2017 年出版320 页ISBN：9787115456892本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线，共两卷7个模块。本书为第2卷，首先介绍机器学习的类型和方法，R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机，并讲解如何用...
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机器学习 因子分解机模型与推荐系统
燕彩蓉，潘乔编著2019 年出版116 页ISBN：9787030601452本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系，阐述FM模型的灵活性和普适性；从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互，以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...
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OREILLY精品图书系列 面向机器学习的自然语言标注
（美）普斯特若夫斯基（James Pustejovsky），（美）斯塔布斯（Amber Stubbs）著；邱立坤，金澎，王萌译2017 年出版294 页ISBN：9787111555155自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语...