面向生态学数据的贝叶斯统计 层次模型算法和R编程 【生物】

本书以当前生态学的主流方向与核心课题为分析对象，涵盖了生态学研究的主要问题和相关数据类型；采用经典统计和BayeS统计结合与对比的形式，以当前最受欢迎的免费统计应用软件R为工具，详尽解剖了许多研究思路和分...

大数据挖掘技术与应用 【工业技术】

本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并...

制造大数据技术与应用 【经济】

制造大数据是制造业通过网络化、数字化、物联化实现的制造行业数据资产汇聚，基于大数据分析和处理技术，实现信息驱动的制造行业大数据资源可视化应用，为改造与提升制造业，促进转型升级，实现智慧制造带来了可能。...

云计算与大数据技术理论及应用 【工业技术】

本课程内容包括：分布式计算历史与各种计算范型介绍、CAP原理、分布式计算编程基础（SOCKET、RMI、P2P）；云计算的原理、技术（包括Google、亚马逊、阿里云计算技术）、云计算编程实践、云存储技术与新型雾计算技术；大...

面向对象的建模与设计在数据库中的应用 【工业技术】

《面向对象的建模与设计在数据库中的应用》主要介绍OMT方法系统。它实际上是《面向对象的建模与设计（Object-Oriented Modeling and Design，Prentice Hall，1999）》的续篇，但是更侧重于数据的管理应用。本书由简...

智能电网大数据云计算技术研究 【工业技术】

基于电力大数据的特点，深入探讨数据驱动的电力系统各项技术，提高数据利用率是当前智能电网建设过程中必需要面对的问题。云计算技术是处理分析大数据的有效方式，具有良好的可扩展性和容错机制，在商业互联网领域...

大数据技术原理与应用 概念 存储 处理 分析与应用 【工业技术】

（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2）大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布...

大数据 技术与应用实践指南 【工业技术】

大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应...

大数据革命 理论、模式与技术创新 【工业技术】

本书首先会介绍大数据的综述、定义及发展历史，然后会描述大数据的价值、市场及发展、大数据与云计算物联网等的辩证关系；然后会具体围绕当前行业面临的大数据问题，展开描述大数据的各项技术，包括基础架构、数据...

大数据挖掘的原理与方法:基于粒计算与粗糙集的视角 【其他书籍】