当前位置:首页 > 名称

大约有10,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0172秒)

为您推荐: 大数据采集与预处理技术hdfs hbase 大数据采集与预处理技术 面向大数据的高维数据挖掘技术 误差理论与数据处理 物流数据处理与分析 实验设计与数据处理

  • 用户画像 数据时代的买家思维营销 【经济】

    (美)阿黛尔·里弗拉著;高宏译2018 年出版187 页ISBN:9787111602415

    买家画像建立在真实买家的真实数据上,买家画像告诉我们潜在用户在评估你的服务和产品时的动机和行为。不同于简单的用户画像和想当然的用户购买流程。买家画像是基于数据分析和真实用户调查得出的科学数据和...

  • Hadoop高级数据分析 使用Hadoop生态系统设计和构建数据系统 【工业技术】

    (美)Kerry Koitzsch著;王建峰,王瑛琦,于金峰译2018 年出版227 页ISBN:9787302487302

    本书介绍高级分析技术,帮助读者利用现有的工具,使分析应用更强、更精确、更高效。本书讲述如何恰当组合架构、设计和实施信息,来创建分析系统;强调最佳实践,确保进行连贯的、高效的开发。本书涵盖的主题如下:.....

  • Python数据科学导论概念技术应用 【工业技术】

    (西)劳拉·伊瓜尔,(西)桑蒂·塞吉等著;章宗长,王艺深等译2018 年出版190 页ISBN:9787111604648

    本书通过理论实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法,以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章,第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议;第2章介绍了Python语言数...

  • 数据挖掘 实用机器学习工具技术 原书第4版 【工业技术】

    (新西兰)伊恩H.威腾,埃贝·弗兰克,马克A.霍尔著2018 年出版418 页ISBN:9787111589167

    本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节,同时,备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术,致力于帮助...

  • 银行数据应用优秀案例选编 【经济】

    中国工商银行陕西省分行编著2018 年出版215 页ISBN:9787504993342

    本书是工行陕西省分行组织编写的一部实务性图书,重点描述工行各分支行如何利用企业级数据仓库优化管理,提升精细化管理水平,在数据获客、智能客服、智能风控、只能投顾等方面实施的一系列创新举措。工行企业...

  • 废物资源综合利用技术丛书 农作物秸秆处理处置资源化 【农业科学】

    梁文俊,刘佳,刘春敬等编著2018 年出版276 页ISBN:9787122306791

    本书是《废物资源综合利用技术丛书》的一个分册,系统介绍了农作物资源概况、秸秆还田利用技术、秸秆饲料化利用技术、秸秆能源化技术、秸秆食用菌栽培基料化利用技术、秸秆建筑技术、农作物秸秆应用于环境污...

  • 检验检测机构试验数据处理方法 【自然科学】

    滕葳,李倩,柳琪等编著著2018 年出版317 页ISBN:9787122321190

    本书以检验检测机构日常检验检测工作实用为主,通过对检测机构检测方法的确认评价、检测过程的数据处理、检测结果的质量控制过程中所涉及的数学方法的具体计算,详细介绍了检测数据的有效位数合理性控制、可疑...

  • 数据库原理技术 SQL Server 2012 【工业技术】

    申时凯,邱莎,王付艳等主编;王武,王玉见,段玻等副主编2018 年出版408 页ISBN:9787302480518

    本书共分12章,从数据库基础理论和实际应用出发介绍数据库基础知识,基于SQL Server 2008介绍数据库的创建、表的操作、索引、视图、数据完整性、SQL Server函数、SQL Server程序设计、存储过程触发器、SQL S...

  • 中国数据法治发展报告 【政治法律】

    李爱君主编2018 年出版329 页ISBN:9787519721350

    本书以数据“法治”为主导;以学科建设、人才培养、教育为视角;以国家、高校、机构、地方政府、企业、公民主体为维度进行调查研究,进而提出问题和解决问题的理论观点。共包括十部分:数据法治理论研究...

  • 数据导论 【工业技术】

    周鸣争,陶皖主编;杨丹,李臣龙,万家山参编2018 年出版178 页ISBN:9787113242633

    本书全面地阐述了数据的内涵特征、体系架构以及所涉及关键技术。全书共分7章,内容包括数据概论、数据存储、数据处理数据分析、数据可视化、数据应用和数据发展趋势展望,每章内容都...

学科分类
返回顶部