当前位置:首页 > 名称

大约有10,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0170秒)

为您推荐: 数据可视化分析基于r语言 数据可视化分析基于r语言第3版 空间数据科学r语言实践 证券分析师的最佳实践指南 r语言 多元统计分析及r语言建模

  • 贝叶斯网络学习及数据分类 【数理化】

    李艳颖著2018 年出版128 页ISBN:9787030589316

    本书针对大数据网络的结构学习,提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法,研究了马尔科夫等价祖先图的共性,提出了最大祖先图的最小本质图的概念,还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题,并针...

  • 数据时代的网络舆情分析 【文化科学教育体育】

    武装著2018 年出版318 页ISBN:9787568263542

    本书以基于Hadoop的信息挖掘平台为基础,实现语义挖掘、关键信息抽取情感倾向性分析。构建互联网数据可视化框架,分析事件趋势特征相关指标。在上述基础之上,针对数据的多维分析,信息可视化将纷繁抽象的结构...

  • 高性能分布式计算系统开发实现 基于Hadoop、ScaldingSpark 【工业技术】

    (印)K. G.斯里尼瓦沙(K. G. Srinivasa),(印)阿尼尔·库马尔·穆帕拉(Anil Kumar Muppalla)著2018 年出版234 页ISBN:9787111601531

    本书分两部分,共8章,介绍了如何使用开源工具技术开发实现大规模分布式处理系统,涵盖构建高性能分布式计算系统的方法最佳实践。第一部分(第1~4章)介绍了高性能分布式计算编程的基础知识,包括分布式系统、Ha...

  • 全国数据中心应用发展指引 2017版 【工业技术】

    工业信息化部信息通信发展司著2018 年出版34 页ISBN:9787115477767

    本书主要是引导各区域数据中心供需对接、提升应用水平,方便用户从全国数据中心资源中合理选择为指引。本书主要包括各区域可提供的供需情况,相关应用需求的转移承接。用户可结合业务需求,参照本指引提供的数...

  • 构建Apache Kafka流数据应用 【工业技术】

    (印)曼尼施·库马尔,尚沙勒·辛格,蒋守壮2018 年出版236 页ISBN:9787302509363

    本书共13章,全面介绍了使用Apache Kafka等大数据工具设计构建企业级流应用等方面的内容。它包括构建这种应用程序的最佳实践,并解决了一些常见的挑战,例如如何高效地使用Kafka轻松处理高数据量。完成本书...

  • 用户画像 大数据时代的买家思维营销 【经济】

    (美)阿黛尔·里弗拉著;高宏译2018 年出版187 页ISBN:9787111602415

    买家画像建立在真实买家的真实数据上,买家画像告诉我们潜在用户在评估你的服务产品时的动机行为。不同于简单的用户画像想当然的用户购买流程。买家画像是基于数据分析真实用户调查得出的科学数据...

  • 数据科学家访谈录 【历史地理】

    (美)单研(CarlShan),(美)陈子蔚(WilliamChen),(美)汪强明(HenryWang)等著;田原,刘奕译2018 年出版292 页ISBN:9787115470911

    本书是关于25为顶级数据科学家的采访内容,及囊括了他们在专业方面的一些见解,同时也全面展现了他们的人生故事。本书由四位作者合理编写,对于想成为数据科学家的读者,将是一本非常好的教科书。无论是数据科学领...

  • C语言程序设计 【工业技术】

    姚嵩主编2018 年出版237 页ISBN:9787568251815

    《C语言程序设计》系统地、循序渐进地介绍了C语言数据类型运算符、语句格式功能、结构化程序设计思想方法等内容。在本书编写的过程中,参考了大量有关C语言程序设计的书籍资料,编者在此对这些作者...

  • 数据技术及应用探究 【工业技术】

    胡沛,韩璞著2018 年出版282 页ISBN:9787564754501

    现在我国的信息技术云计算正处于快速发展的时代,大数据时代已经来临,这就给数据存储数据处理带来了新的挑战。本书共有7章,主要内容为:第一章大数据概论, 第二章大数据平台Hadoop,第三章分布式文件系统HDFS...

  • 新手学数据分析 入门篇 【工业技术】

    杨群编著2018 年出版282 页ISBN:9787302486589

    本书介绍的数据分析主要是针对于职场中的整个数据分析流程所必须掌握的知识,其具体内容包括职场中数据分析概述、明确数据分析的目的思路、数据的采集准备过程是怎样的、如何对原始数据进行加工处理、用什...

学科分类
出版时间
返回顶部