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数据科学 理论、方法与R语言实践 【工业技术】
(美)尼娜·朱梅尔(Nina Zumel),(美)约翰·芒特(John Mount)著2016 年出版262 页ISBN:9787111529262本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容,并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容,主要介绍了数据科学项目的处理过程、选...
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银行业信息化丛书 金融数据挖掘与分析 【经济】
郑志明,缪绍日,荆丽丽等编著2016 年出版269 页ISBN:9787111518051本书简要介绍了金融数据挖掘与分析的发展历程、价值、现状及前景和方法论,详细介绍了数据组织与处理技术、典型数据挖掘与分析技术、大数据挖掘与分析技术、巴塞尔协议下的银行风险计量,金融数据挖掘与分析在...
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基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用 【工业技术】
邬文帅著2016 年出版220 页ISBN:9787561493595基于群决策,多目标决策和数据挖掘理论,通过加强领域知识、专家经验与多目标决策方法相结合,对数据挖掘分类、聚类方法的评估问题展开研究。(1)提出基于多目标决策的数据挖掘方法评估理论框架(2)建立基于多目标......
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品牌诊断学 品牌经营数据的指标结构研究及品牌定量分析理论 【经济】
周云著2016 年出版196 页ISBN:9787111533566品牌学科的发展一直有对品牌进行定量分析的要求,但没有此类书籍。本书通过理论框架的搭建,辅以大量实证分析。并在每一个指标设计下,都以案例形式讲解,更易于读者的学习和掌握。本书可供品牌研究者和品牌科学教...
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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践 【工业技术】
袁梅宇编著2016 年出版537 页ISBN:9787302444701本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助,至今已经过近二十年的发展,其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术,受领域发...
