公共就业规模和结构优化 机理·模型·实现路径 【经济】

首先，应用DEMATEL-ISM集成方法研究了以“公共就业规模”、“政府支出规模”和“政府职能规模”之间关系为主导结构的诸多因素间复杂关联关系，构建本研究的逻辑框架。据此框架，寻找支持研究问题的关键要素及其...

全天候股指期货技术交易模型及优化研究 【经济】

本书主要从技术交易角度，对股指期货构建了一个适用时间较长、适应行情背景较广的一个稳定盈利交易系统，并对交易系统的重要要素如何优化提出了解决思路和方案。全书分为五章。第一章是对期货交易市场和股指期...

深度学习精要 基于R语言 【工业技术】

本书介绍了深度学习相关的知识点，并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用，还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念，同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...

当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论 【工业技术】

本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后，回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...

新型粒子群优化模型及应用 【工业技术】

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,简称PSO）作为群体智能优化算法最新的实现模式之一，具有概念简明、参数少和优化性能良好等特点，已成为近年来新兴的优化方法，受到了广泛的关注。但是，PSO研究也存在亟需解决...

解析深度学习 语音识别实践 【工业技术】

本书是较早介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫...

风险视角的供应链设计优化模型和相关问题评价研究 【经济】

本书从风险视角对供应链的设计与优化进行了模型化和实践性的研究，创造性的将供应链风险水平作为设计优化模型的目标之一，分别从供应网络、分销网络整体上对优化内容进行了整合研究，构建了供应网络设计两阶段优...

PyTorch深度学习 【工业技术】

本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...

第二次国际石油工程会议论文集 第3册 用计算机化生产井模型使开采最优化 【工业技术】

深度学习的7种有力策略 【文化科学教育体育】

将脑科学的研究成果与教育教学实践结合起来,是当前教育界的一大趋势。本书作者詹森长期致力到这一领域，力图实现学生学习的深度化。本书分7章，讲述了深度学习的一些有效策略，例如如何营造一种积极的学习文化、...