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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN：9787115512444全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
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自然语言标注 用于机器学习 英文版
JamesPustejovsky，AmberStubbs著2013 年出版328 页ISBN：9787564142810是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库了。无论你使用英语、汉语或者其他任何一种自然语言，本书都可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期——把元语添加到你的训练语料库中来帮助机...
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SPARK MLLIB机器学习 算法、源码及实战详解
黄美灵著2016 年出版392 页ISBN：7121282143本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础...
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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
袁梅宇编著2014 年出版457 页ISBN：9787302371748本书主要介绍新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助，至今已经过近二十年的发展，其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术，受领域发展...
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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
袁梅宇编著2016 年出版537 页ISBN：9787302444701本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助，至今已经过近二十年的发展，其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术，受领域发...
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多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
（芬）SERKANKIRANYAZ，（土）TURKERINCE，（芬）MONCEFGABBOUJ著；彭鹏菲，董银文，龚立译2017 年出版355 页ISBN：9787118113549这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类...
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书 第3版
（新西兰）威滕，（新西兰）弗兰克，（新西兰）霍尔著2014 年出版464 页ISBN：9787111453819本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2...
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图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习 从入门到实践
张海艳责任编辑；陈光欣译；（美）弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN：9787115512413本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主...