大数据 数据管理与数据工程

本书全面具体地将大数据工具、技术、方法提升到新的管理实践高度，从管理体系上梳理了大数据应用实践，既具有技术深度，又具有很强的可操作性，提供了一个系统性、架构性、平台性、实用性、指导性的大数据生态系统...

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

本书介绍客户关系管理（CRM）的基本理论和在该领域遇到的实际问题，阐述数据挖掘的相关建模技术和方法。

数据挖掘与应用 以SAS和R为工具 第2版

云时代的流式大数据挖掘服务平台：基于元建模的视角

数据挖掘导论

本书重点介绍了包括使用混淆矩阵计算分类正确度、使用Lift、rms进行模型对比等评估技术。数据仓库作为数据挖掘的重要数据源，其建立过程和OLAP应用在本书中也有详细介绍。知识发现的过程将从数据准备到模型...

数据仓库与数据挖掘

本书是一本较系统地介绍数据仓库与数据挖掘的理论体系和应用的图书。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上，更强调实际应用能力的培养。全书力求深入浅出、通过通俗的语言及案例分析介绍了数...

SQL Server 2000数据挖掘技术指南

本书讲述了数据挖掘及其基础理论，并通过两个数据库实例介绍如何建立数据库挖掘模型。主要内容包括：数据库挖掘介绍、数据挖掘方法、数据挖掘应用编程等。...

大数据挖掘

本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...

互联网大数据挖掘与分类

《互联网大数据挖掘与分类》主要针对高速网络环境下海量流量数据的挖掘与分类问题，系统介绍了互联网大数据研究领域涉及的海量流量数据的挖掘与分类内容，包括活跃节点检测、超点检测、长持续时间数据流检测、...

数据挖掘原理与算法

本书在介绍了数据挖掘产生、发展以及原理的基础上，从应用的角度出发，逐章详细地介绍了数据挖掘中的关联、分类、聚类、序列和时间序列等概念和技术，对每种技术应用均提供了代表性算法。同时，结合作者近年来所做...