应用随机过程 概率模型导论 第11版 英文 【数理化】

本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传...

工程概率不确定性分析方法 【自然科学】

不确定性分析（包括可靠性分析和统计矩估算）是研究各种系统参数影响产品的系统性能的规律，其精度和效率几乎决定了设计的精度和效率，是工程优化中关键技术之一。本书全面介绍了国内外现有的各种不确定性分析方法...

概率游戏 像操盘手那样做股票 【经济】

本书精选了投资者比较感兴趣话题，并且是一些最能影响投资成绩的内容进行讨论。本书秉承了作者之前作品的一贯风格，在文章中融合了一些主要的交易理念和技巧，深入浅出地说明“道”与“术”的关系。希望专业交易...

应用数理统计 【数理化】

全书共分六章，介绍了数理统计的基本理论和基本方法，内容包括概率论基础知识、随机变量的分布及性质、分布参数的估计方法、参数与非参数假设检验、回归分析、统计决策理论与贝叶斯估计等。...

Introduction to probability models 11th Edition = 应用随机过程: 概率模型导论 (英文版·第11版) 【外文】

输电系统概率规划 【工业技术】

输电系统规划是电力公司最基础和最重要的工作之一，每年都有数以亿计的资金投入到电力系统规划中。本书对输电系统概率规划进行了系统性的介绍，本书共有12章正文和3个附录。除第1章前言外，内容可分为如下四个部...

解释概率模型 Logit、Probit以及其他广义线性模型 39 【数理化】

本书的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模...

数理统计 【数理化】

本书系《数理统计》一书的第四版，它是在第三版内容的基础上修订而成，共分八章。内容包括：数理统计的基本概念，统计量与抽样分布，参数估计，统计决策与贝叶斯估计，假设检验，方差分析与试验设计，回归分析，多元......

应用数理统计 【数理化】

本书由两篇共22章组成，第1篇为数理统计的根基——基础数据，概率论初步，试验设计与调查设计，内容包括函数、极限、微分、积分、线性代数等基础的、且统计软件计算中必涉及到数学知识，随机变量的平均水平、离散程...

应用数理统计 【数理化】

《应用数理统计》内容包括概率论概要、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题，适量的应用计算题，且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。本书可作...