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高维数据的流形学习分析方法 【数理化】
李波著2016 年出版219 页ISBN:9787307178397流形学习作为一种非线性维数约减方法,可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息,实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域,然后对于流形及流形学习相关的...
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