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精通机器学习 基于R 第2版
（美）考瑞·莱斯米斯特尔著；陈光欣译2018 年出版291 页ISBN：9787115477781机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选...
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机器学习导论 原书第3版
（土耳其）埃塞姆·阿培丁著；范明译2016 年出版356 页ISBN：9787111521945本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书，涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类...
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机器学习视角的结构健康监测
（美）C.R.，法拉，（英）K.，沃登著；单德山，付春雨，郭珊译2017 年出版412 页ISBN：9787030539595本书收集整理了自1990年至2012年期间，关于结构健康监测领域的统计方法模式识别理论以及机器学习理论的研究进展和研究成果,并通过多种方式介绍了包括数值模拟、实验室测试、以及土木、机械、航空器等实际结...
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工业机器人系统安装调试与维护
韩鸿鸾，丛培兰，谷青松主编2017 年出版280 页ISBN：9787122296771工业机器人作为一种高科技集成装备，对专业人才有着多层次的需求。本书根据机器人行业发展趋势，从生产实际出发，详细讲解了工业机器人安装调试的基础内容，工业机器人的执行机构、传感系统、传动系统与驱动系统等...
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Spark机器学习 第2版
（印）拉结帝普·杜瓦，（印）曼普利特·辛格·古特拉，（南非）尼克·彭特里思著；蔡立宇，黄章帅，周济民译2018 年出版378 页ISBN：9787115497833本书基于Spark 2.x全面修订，内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。相比上一版，本书新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱...
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神经网络与机器学习 原书第3版
（加）海金著2011 年出版572 页ISBN：9787111324133《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析，在前一版的基础上作了广泛修订，提供了神经网络和机器学...
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智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法
（日）杉山将著；高阳等译2019 年出版188 页ISBN：9787111622451本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章.....
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机器学习与流场数据可视化
张丽著2017 年出版141 页ISBN：9787121314469本书主要讲述科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Adaboost和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法。全书共7章，主要内容包括：概述，流场数据对象及流场特性，流场基础特征可视化，...
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学习记忆与机器学习实验原理
施静，王天江，田波主编；李熳，韩芸耘，孟宪芳，裴磊，孙宁，张培副主编；王天江，田波，祁广见，孙宁，李星，李熳，余丹芳，张培，罗逸豪，岳志诚，孟宪芳，施静，徐敏，徐焱，韩芸耘，裴磊编2019 年出版143 页ISBN：9787568052689本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要：一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...
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