数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学 【数理化】

本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...

数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术 【其他书籍】

Python数据分析与实践 【工业技术】

侧重利用Python进行数据分析的方法和应用，主要挑选经济管理类案例。本书适合非信息管理类专业本科生使用，可作为计算机程序设计入门教材或Python爱好者参考书。...

银行业数据中心性能测试的策略与实践 【经济】

南京古都地理空间与景观过程 【历史地理】

这本书是从地理格局视角研究南京的古都起源变迁、城市空间形成以及现代景观规划。南京位于长江下游南岸，城市有2500年的悠久历史，曾经有10个王朝在此依靠地理形势建立都城。此书分析了南京历史各阶段山脉水系...

预测与发现 数据新闻的理论与实践 【文化科学教育体育】

本书从数据新闻的定义和信息属性入手，通过跟踪业界数据新闻实践情况，总结归纳数据新闻的制作过程，研究数据新闻与传统新闻相比构成要素，通过分析数据新闻对业界的挑战指出数据新闻教学应进行的改革，梳理国内外数...

数据结构与算法经典问题解析 原书第2版 【工业技术】

Python数据分析与应用 从数据获取到可视化 【工业技术】

本书采用理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章，第1章介绍了数据分析的基本概念，以及开发工具的安装和使用；第2至6章介绍了Python数据分析...

数据库原理与应用 【工业技术】

本书注重理论与实践的结合，技术新颖、体系合理、概念清晰、实例丰富、通俗易懂、分散难点、要求读者起点低，能全面提升学生的综合应用能力和动手编程能力。为方便教学，每章都有大量示范性设计实例和运行结果，主...

数据挖掘与机器学习 【工业技术】

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......