推荐系统与深度学习 【工业技术】

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......

学习的通用设计 课堂应用 【文化科学教育体育】

本书详尽阐述为了学习的通用设计（Universal Design for Learning,简称UDL），从理论研究到课堂实践应用，全面呈现了UDL在教育领域的无限可能。本书立足于人的变化性与多样性，为教育者提供灵活的框架，旨在满足所有学...

数据挖掘与机器学习 【工业技术】

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

线性代数学习指导书 【数理化】

本书是与线性代数教材配套的学习指导书，内容包括线性方程组、矩阵的加法数乘乘乘法、可逆矩阵和求逆矩阵、矩阵的转置及分块、行列式的定义与性质等内容，题型分为填空题、选择题和计算题，内容丰富，对学生掌握数...

PyTorch深度学习 【工业技术】

本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...

大学生慕课学习意愿的影响因素与形成机制研究 【文化科学教育体育】

内隐学习在学习效率上的个体差异性研究 【文化科学教育体育】

生物化学与分子生物学学习指导与习题集 【生物】

有机化学学习指导 【数理化】

新编教材力求以教育部化学类专业建设规范为指导，以满足化学和应用化学专业人才培养方案的要求为目标，既能体现有机化学学科的完整性和科学性，又能满足不同院校不同专业的教学需要和不同层次学生学习的需要。每...

深度强化学习原理与实践 【工业技术】

本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...